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使用Visual Studio 2019配置OpenCV

2023-10-24 09:49:32 深夜i -- --

Visual Studio 2019 配置 OpenCV

在计算机视觉和图像处理中，OpenCV是最受欢迎的开源库之一。它提供了许多功能强大的图像处理和计算机视觉算法，可以在各种平台上使用。本文将介绍如何在Visual Studio 2019中配置OpenCV。

第一步是下载OpenCV库。你可以从官方网站（https://opencv.org）上下载最新版本的OpenCV库。选择与你的操作系统和编译器兼容的版本。下载完成后，解压缩文件到一个目录中。

接下来，打开Visual Studio 2019。在新建项目时，选择Visual C++项目，并选择“空项目”。

右键单击解决方案资源管理器中的项目名称，并选择“属性”。在左侧窗格中，选择“VC++目录”，然后选择“包含目录”项，点击编辑按钮。

在编辑包含目录对话框中，点击新建文件夹按钮，并选择OpenCV库的"include"文件夹。点击确定以保存更改。

回到属性窗口，选择“库目录”项，然后点击编辑按钮。在编辑库目录对话框中，点击新建文件夹按钮，并选择OpenCV库的"lib"文件夹。点击确定以保存更改。

接下来，在属性窗口中选择“链接器”，然后选择“输入”项，并点击编辑按钮。

在编辑链接器对话框中，将下面的文件名称添加到“附加依赖项”框中：

opencv_worldXXX.lib（XXX是你的OpenCV版本号）

点击确定以保存更改。

现在，你已经配置好了Visual Studio 2019以使用OpenCV库。你可以开始编写你的计算机视觉和图像处理代码了。

为了验证你的配置是否正确，你可以编写一个简单的示例程序来加载和显示一张图片。下面是一个使用OpenCV库的示例代码：


#include <opencv2/opencv.hpp>
int main() {
  // 加载图片
  cv::Mat image = cv::imread("path_to_your_image.jpg");
  // 显示图片
  cv::imshow("Image", image);
  cv::waitKey(0);
  return 0;
}

将上述代码添加到你的项目中，并替换"path_to_your_image.jpg"为你自己的图片路径。然后，编译和运行程序。

如果一切正确，你应该能够看到你的图片在一个弹出的窗口中显示出来。

这就是使用Visual Studio 2019配置OpenCV的简单步骤。配置完成后，你可以开始使用OpenCV库来进行各种计算机视觉和图像处理任务了。

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