在OpenCV中选择摄像头是进行实时图像处理和计算机视觉应用的常见任务。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以通过Python、C++等编程语言进行开发。

要选择摄像头，在OpenCV中使用的函数是`cv2.VideoCapture()`。该函数接受一个参数，即摄像头的索引。如果系统只连接了一个摄像头，索引为0；如果连接了多个摄像头，可以通过不同的索引来选择不同摄像头。

下面是一个简单的示例，展示了如何使用OpenCV选择摄像头并显示实时图像：

import cv2
# 选择摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
while(True):
  # 读取摄像头图像
  ret, frame = cap.read()
  
  # 显示图像
  cv2.imshow('frame', frame)
  
  # 等待按下'q'键退出循环
  if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
    break
# 释放摄像头资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们首先通过`cv2.VideoCapture()`选择摄像头。然后使用一个循环读取摄像头的图像，将图像显示出来。按下'q'键时，退出循环。最后，我们释放摄像头资源和关闭显示窗口。

需要注意的是，不同的操作系统和硬件可能会有所变化。在不同的平台上，摄像头的索引和参数可能有所不同。可以通过尝试不同的索引来选择正确的摄像头。此外，还可以在`cv2.VideoCapture()`中使用参数来设置摄像头的分辨率、帧率等。

通过上述示例，我们了解了如何在OpenCV中选择摄像头并显示实时图像。这为我们日后的计算机视觉项目奠定了基础。希望大家能够在实践中深入研究并探索更多功能！

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