图像压缩是在计算机视觉和图像处理领域中常见的操作，它可以减少图像文件的大小，从而提高存储和传输效率。OpenCV是一个经典且强大的开源计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理函数和算法。

在OpenCV中，可以使用一些函数来实现图像压缩。其中最常用的函数是cv::imwrite()，它可以将图像保存为一个指定格式的文件。通过指定不同的参数，可以实现不同程度的图像压缩。

该函数的原型如下：

bool cv::imwrite(const String& filename, InputArray img, const std::vector & params=std::vector ())

其中，filename表示保存的文件名，img表示要保存的图像，params表示保存的参数。

在params参数中，可以指定保存图像的压缩格式和压缩质量。常用的参数包括：

- CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY：指定JPEG格式的压缩质量，数值范围为0-100，0表示最低质量，100表示最高质量。

- CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION：指定PNG格式的压缩级别，数值范围为0-9，0表示最高压缩比，9表示最低压缩比。

- CV_IMWRITE_WEBP_QUALITY：指定WEBP格式的压缩质量，数值范围为0-100，0表示最低质量，100表示最高质量。

以下是一个示例代码，展示了如何使用OpenCV实现图像压缩的函数：

#include <opencv2/opencv.hpp>
int main() {
  cv::Mat image = cv::imread("input.jpg");
  
  std::vector<int> compression_params;
  compression_params.push_back(CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY);
  compression_params.push_back(80);
  
  bool result = cv::imwrite("output.jpg", image, compression_params);
  
  if (result)
    std::cout << "Image saved successfully." << std::endl;
   else
    std::cout << "Error saving image." << std::endl;
  
  
  return 0;
}

上述代码首先使用cv::imread()函数读取了一个名为input.jpg的图像文件，然后创建了一个compression_params数组来存储保存参数。在这个例子中，我们选择了JPEG格式的压缩，压缩质量为80。接着使用cv::imwrite()函数将图像保存为名为output.jpg的文件。

最后，根据cv::imwrite()函数的返回值，我们可以判断图像是否成功保存。

总结来说，OpenCV提供了cv::imwrite()函数来实现图像压缩。通过调整保存参数，我们可以自定义压缩的格式和质量。这个函数在实际工程中非常有用，可以帮助我们减小图像文件的大小，提高存储和传输效率。

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