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opencv中的threshold函数

2023-10-14 11:12:49 深夜i -- --

opencv 图像处理

OpenCV是一个非常强大的图像处理库，它提供了许多实用的函数和算法，可以帮助我们处理图像。其中，threshold函数是其中一个被广泛使用的函数之一。

threshold函数的主要作用是将输入图像转换为二值图像。也就是说，它通过将像素值与阈值进行比较，将大于或小于阈值的像素转换为指定的值，从而得到二值图像。这对于图像分割和轮廓检测等应用非常有用。

该函数的原型为：


void threshold(InputArray src, OutputArray dst, double thresh, double maxval, int type);

其中，src是输入图像，dst是输出图像，thresh是阈值，maxval是阈值上限，type是阈值化的类型。

阈值化有不同的类型，可以根据具体的需求选择合适的类型。常用的类型有：

- THRESH_BINARY：大于阈值的像素值置为maxval，小于等于阈值的像素值置为0。

- THRESH_BINARY_INV：大于阈值的像素值置为0，小于等于阈值的像素值置为maxval。

- THRESH_TRUNC：大于阈值的像素值置为阈值，小于等于阈值的像素值保持不变。

- THRESH_TOZERO：大于阈值的像素值保持不变，小于等于阈值的像素值置为0。

- THRESH_TOZERO_INV：大于阈值的像素值置为0，小于等于阈值的像素值保持不变。

下面是一个简单的示例，演示了如何使用threshold函数对图像进行二值化：


#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
  Mat src = imread("input.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
  if (src.empty())
  
    return -1;
  
  Mat dst;
  threshold(src, dst, 128, 255, THRESH_BINARY);
  namedWindow("Input", WINDOW_AUTOSIZE);
  namedWindow("Output", WINDOW_AUTOSIZE);
  imshow("Input", src);
  imshow("Output", dst);
  waitKey(0);
  return 0;
}

在这个示例中，我们首先读入一张灰度图像，然后使用threshold函数将图像转换为二值图像，并指定阈值为128，阈值上限为255，类型为THRESH_BINARY。最后，我们将原始图像和二值化图像分别显示在窗口中。

总结来说，threshold函数是OpenCV中一个非常有用的图像处理函数，它可以方便地将图像转换为二值图像，为后续的图像处理任务提供基础。通过选择不同的阈值和阈值化类型，我们可以根据需求调整图像的亮度、对比度和边缘等特征，从而实现各种图像处理的应用。无论是图像分析、图像识别还是计算机视觉，threshold函数都可以为我们提供良好的支持。

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