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OpenCV保存视频

2023-10-12 13:19:56 深夜i -- --

OpenCV 保存视频

OpenCV是一款强大的计算机视觉库，可用于处理图像和视频。其中，保存视频是OpenCV的一个常见应用。在本文中，我们将探讨如何使用OpenCV保存视频。

首先，为了使用OpenCV，我们需要安装和配置OpenCV库。可以在OpenCV官方网站上下载并安装OpenCV库。安装完成后，我们可以使用以下代码来导入OpenCV库：

python
import cv2

接下来，我们需要创建一个VideoCapture对象来打开摄像头或视频文件。下面的代码演示了如何打开摄像头并捕获视频：

python
cap = cv2.VideoCapture(0)

上面的代码中的参数`0`表示打开系统默认的摄像头。如果我们想打开视频文件而不是摄像头，则可以将参数替换为视频文件的路径，例如：

python
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')

接下来，我们需要定义一个FourCC编码器来指定保存视频的文件格式。FourCC是一个四字符编码，用于指定视频编码器的格式。例如，可以将FourCC编码器设置为'MP4V'，以保存为MP4格式的视频。下面的代码演示了如何设置FourCC编码器：

python
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MP4V')

接下来，我们需要创建一个VideoWriter对象来保存视频。以下代码演示了如何创建一个VideoWriter对象并设置保存视频的参数：

python
out = cv2.VideoWriter('output.mp4', fourcc, 20.0, (640, 480))

上面的代码中，'output.mp4'是保存视频的文件名，20.0是帧率，(640, 480)是视频的尺寸。

接下来，我们需要循环读取视频帧并保存。以下代码展示了如何读取视频帧并保存到输出视频中：

python
while cap.isOpened():
  ret, frame = cap.read()
  if not ret:
    break
  out.write(frame)
  cv2.imshow('frame', frame)
  
  # 按下'q'键退出循环
  if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
    break

在上面的代码中，我们使用`cap.read()`方法从视频中读取每一帧。然后，我们使用`out.write(frame)`方法将帧写入输出视频。同时，我们使用`cv2.imshow()`方法显示帧。

最后，我们需要关闭所有的窗口、释放资源并进行清理工作。以下代码演示了如何关闭窗口、释放资源并进行清理工作：

python
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

到此为止，我们已经成功使用OpenCV保存视频。通过创建VideoCapture对象来打开摄像头或视频文件，然后创建VideoWriter对象来保存视频，我们可以轻松地保存视频文件。

总的来说，OpenCV是一个功能强大且易于使用的计算机视觉库。通过掌握如何使用OpenCV保存视频，我们可以在各种应用中利用这个功能，从而应用于图像处理、视频监控和机器学习等领域。

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