使用Code::Blocks进行OpenCV编程 |21xrx.com

使用Code::Blocks进行OpenCV编程

2023-10-08 01:34:12 深夜i -- --

OpenCV 编程图像处理计算机视觉

Code::Blocks是一款流行的集成开发环境（IDE），用于开发和调试C++程序。在这篇文章中，我们将重点介绍如何使用Code::Blocks进行OpenCV编程。

首先，我们需要安装Code::Blocks和OpenCV。Code::Blocks可以从官方网站上下载并安装，而OpenCV则可以从OpenCV官方网站上下载并安装。安装完成之后，我们需要将OpenCV的头文件和库文件配置到Code::Blocks中。

打开Code::Blocks后，首先要创建一个新的项目。选择“File”菜单，然后选择“New”->“Project”来打开“New from template”对话框。在对话框中，选择“Console application”，然后点击“Go”按钮。

在下一步中，选择C++作为语言，并为项目命名。点击“Next”按钮后，选择“GNU GCC Compiler”，然后点击“Finish”以完成项目的创建。

在项目创建完成后，我们需要将OpenCV配置到Code::Blocks中。选择“Project”菜单，然后选择“Build options”以打开项目的构建选项。在对话框中，选择“Search directories”选项卡，然后点击右侧的“Add”按钮。

将OpenCV的头文件路径添加到“Compiler”选项卡中，将OpenCV的库文件路径添加到“Linker”选项卡中。这将确保Code::Blocks可以找到所需的头文件和库文件。

接下来，我们可以开始编写OpenCV程序。在项目中创建一个新的源文件，然后将以下代码复制到文件中：


#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
int main()
{
  cv::Mat image = cv::imread("image.jpg");
 
  if (image.empty())
  
    std::cout << "Could not open or find the image" << std::endl;
    return -1;
  
 
  cv::namedWindow("Display window", cv::WINDOW_NORMAL);
  cv::imshow("Display window", image);
 
  cv::waitKey(0);
 
  return 0;
}

在上述代码中，我们使用OpenCV加载一张图像并显示在窗口中。首先，我们使用`imread`函数读取名为“image.jpg”的图像。然后，我们检查图像是否成功加载。如果图像为空，则输出错误信息并返回-1。如果图像加载成功，则创建一个窗口并显示图像。最后，使用`waitKey`函数等待用户按下任意键，然后关闭窗口。

一旦我们完成了代码的编写，我们可以点击Code::Blocks的“Build”按钮来编译和构建我们的程序。如果一切顺利，我们将得到一个可执行文件。

在完成代码的编译和构建之后，我们可以运行程序并验证结果。程序应该能够成功加载并显示名为“image.jpg”的图像。

通过上述步骤，我们可以使用Code::Blocks进行OpenCV编程。Code::Blocks提供了一个方便的集成开发环境，并与OpenCV无缝集成，使我们能够更轻松地开发和调试我们的OpenCV应用程序。无论是简单的图像加载和显示，还是更复杂的图像处理和分析，Code::Blocks和OpenCV将为我们提供强大的工具和功能。

上一篇: idea打包java可执行jar包

下一篇: 使用OpenCV实现摄像头图像识别技术

评论区

()

相似文章