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OpenCV中sorted函数的使用方法详解
2023-10-02 06:43:14 深夜i     --     --
OpenCV sorted函数 使用方法 详解

OpenCV是一个开源的计算机视觉库,提供了一个广泛的功能,包括图像处理、计算机视觉、机器学习等。其中,sorted函数是在OpenCV中常用的一个函数,它可以对数组或容器中的元素进行排序操作。

sorted函数的基本用法非常简单,它接受一个待排序的容器作为输入,并返回一个新的排序后的容器。在OpenCV中,sorted函数可以操作各种不同类型的容器,如向量、数组和矩阵等。下面将详细解释sorted函数的用法。

首先,我们来看一个简单的示例代码,演示了sorted函数的基本用法:


#include <opencv2/opencv.hpp>

#include <iostream>

int main() {

  std::vector<int> vec = 1;

  std::vector<int> sorted_vec = cv::sorted(vec);

  

  std::cout << "Original vector: ";

  for(const auto& num : vec)

    std::cout << num << " ";

  

  

  std::cout << std::endl;

  

  std::cout << "Sorted vector: ";

  for(const auto& num : sorted_vec)

    std::cout << num << " ";

  

  

  std::cout << std::endl;

  

  return 0;

}

上述代码中,我们首先创建了一个包含整数的向量`vec`,然后调用sorted函数对这个向量进行排序,并将排序后的结果保存在另一个向量`sorted_vec`中。最后,我们使用循环打印出原始向量和排序后的向量的元素。

输出结果如下:


Original vector: 3 2 1 5 4

Sorted vector: 1 2 3 4 5

从输出结果可以看出,sorted函数成功地对原始向量进行了排序。

除了基本的排序功能外,sorted函数还可以接受一个可选参数,用于自定义排序规则。默认情况下,sorted函数按照升序对元素进行排序。然而,如果我们想要按照降序排序,则可以通过在调用sorted函数时传递降序标志进行实现。下面的示例代码演示了如何使用sorted函数进行降序排序:


#include <opencv2/opencv.hpp>

#include <iostream>

bool descending_order(int a, int b)

  return a > b;

int main() {

  std::vector<int> vec = 2;

  std::vector<int> sorted_vec = cv::sorted(vec, descending_order);

  

  std::cout << "Original vector: ";

  for(const auto& num : vec)

    std::cout << num << " ";

  

  

  std::cout << std::endl;

  

  std::cout << "Sorted vector (descending order): ";

  for(const auto& num : sorted_vec)

    std::cout << num << " ";

  

  

  std::cout << std::endl;

  

  return 0;

}

在上述代码中,我们定义了一个名为`descending_order`的函数,用于指定我们的排序规则为降序。然后,我们将这个函数作为参数传递给sorted函数,以实现降序排序。

输出结果如下:


Original vector: 3 2 1 5 4

Sorted vector (descending order): 5 4 3 2 1

从输出结果可以看出,sorted函数按照我们定义的降序规则对原始向量进行了排序。

综上所述,sorted函数是OpenCV中常用的一个函数,它可以对数组或容器中的元素进行排序操作。通过使用sorted函数,我们可以轻松地在OpenCV中实现排序功能,无论是按照升序还是降序。同时,sorted函数还接受自定义排序规则的参数,提供了更灵活的排序方式。如果读者在使用OpenCV时需要进行排序操作,不妨尝试使用sorted函数来简化代码。

  
  

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