OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，它提供了丰富的功能和算法来处理图像和视频数据。在本文中，我们将探讨如何使用OpenCV来调用外置摄像头。

首先，我们需要安装OpenCV库。可以通过官方网站或使用包管理工具如pip进行安装。安装完成后，我们可以使用Python编写代码来调用摄像头。

首先，我们需要导入OpenCV库。在Python中，可以使用以下代码来导入：

import cv2

接下来，我们可以通过调用cv2.VideoCapture()函数来创建一个摄像头对象。该函数接受一个参数，表示摄像头的设备编号。通常，设备编号为0表示默认摄像头，1表示第二个摄像头，以此类推。例如，我们可以通过以下代码来创建一个默认摄像头对象：

cap = cv2.VideoCapture(0)

创建摄像头对象后，我们可以使用while循环来读取摄像头的帧。在每次循环中，我们使用cap.read()函数来读取当前帧，并将其存储在一个变量中。例如，我们可以使用以下代码来读取并显示摄像头的实时视频：

while True:
  ret, frame = cap.read()
  cv2.imshow('Camera', frame)
  if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
    break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在这段代码中，我们首先检查cap.read()函数的返回值。如果它返回True，表示成功读取到一帧，我们将该帧存储在frame变量中。然后，我们使用cv2.imshow()函数来显示该帧。如果用户按下键盘上的字母'q'，我们将退出循环。

最后，我们需要释放摄像头对象和关闭窗口。使用cap.release()函数来释放摄像头对象，并使用cv2.destroyAllWindows()函数来关闭显示窗口。

在本文中，我们讨论了如何使用OpenCV调用外置摄像头。我们学习了如何创建摄像头对象，读取并显示摄像头的帧，以及如何释放摄像头对象和关闭窗口。现在，你可以使用这些知识来开发自己的计算机视觉项目，如人脸识别、运动检测等。

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