OpenCV是一个流行的计算机视觉库，用于处理和分析图像和视频数据。在图像处理中，复制是一个常见的操作，它允许我们生成源图像的副本，以便进行后续处理或保存。在本文中，我们将介绍如何使用OpenCV来实现图像复制并生成新的图像。

首先，我们需要导入OpenCV库，并读入源图像。假设我们的源图像文件名为"source.jpg"，我们可以使用以下代码来读入图像：

python
import cv2
# 读取源图像
source_image = cv2.imread('source.jpg')

接下来，我们需要创建一个与源图像相同大小和类型的空白图像作为副本。我们可以使用OpenCV的函数"cv2.zeros()"来创建一个全黑的图像，其大小和类型与源图像相同。用以下代码创建一个空白图像：

python
import numpy as np
# 创建空白图像作为副本
copy_image = np.zeros_like(source_image)

现在，我们可以将源图像的像素值复制到空白图像中。为了实现这一点，我们可以使用Numpy库中的切片操作来逐像素地复制像素值。具体来说，我们将源图像的像素值赋值给副本图像对应位置的像素值。使用以下代码来实现这一步骤：

python
# 复制像素值到副本图像
copy_image[:] = source_image[:]

完成以上步骤后，副本图像将包含与源图像完全相同的像素值。这意味着我们已经成功地实现了图像的复制。

最后，我们可以通过使用OpenCV的函数"cv2.imwrite()"将副本图像保存到磁盘上。以下代码演示了如何将副本图像保存为"copy.jpg"：

python
# 保存副本图像
cv2.imwrite('copy.jpg', copy_image)

综上所述，我们实现了OpenCV图像复制的过程。首先，我们读取源图像，然后创建一个与其大小和类型相同的空白图像作为副本。然后，我们逐像素地复制源图像的像素值到副本图像中。最后，我们将副本图像保存到磁盘上。这个简单但有用的技术可以在计算机视觉和图像处理的许多应用中发挥作用。

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