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简单步骤：Linux下安装OpenCV实现人脸识别

2023-09-21 14:36:17 深夜i -- --

Linux OpenCV 人脸识别安装步骤

在Linux系统下，我们可以使用OpenCV库来实现人脸识别技术。本文将向您介绍安装OpenCV的简单步骤。

第一步，安装OpenCV的依赖库。在终端中输入以下命令来安装所需的依赖库：

sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libjpeg-dev libtiff5-dev libjasper-dev libopenexr-dev python3-dev python3-numpy libtbb-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev

第二步，下载OpenCV的源代码。您可以在OpenCV官方网站上找到最新的稳定版本，并下载到本地。

第三步，解压下载的源代码文件。在终端中输入以下命令将文件解压缩：


tar -xvf opencv-<version>.tar.gz

第四步，创建一个目录来构建OpenCV项目。在终端中输入以下命令来创建目录：

mkdir build cd build

第五步，使用CMake来进行构建。在终端中输入以下命令：


cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

第六步，使用make命令来编译源代码。在终端中输入以下命令：

make -j

第七步，安装OpenCV。在终端中输入以下命令：

sudo make install

第八步，配置OpenCV库。在终端中输入以下命令：

sudo ldconfig

现在，您已经成功地在Linux系统中安装了OpenCV。接下来，我们可以实现人脸识别功能。

首先，准备一些用于训练的人脸图像和标签数据集。您可以使用任何您喜欢的数据集，或者自己创建一个数据集。

然后，使用OpenCV编写代码以加载数据集并训练人脸识别模型。以下是一个简单的示例代码：

python
import cv2
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()
faces = []
labels = []
# 从数据集加载人脸图像和标签
for filename in os.listdir('dataset'):
  if filename.endswith('.jpg'):
    img = cv2.imread(os.path.join('dataset', filename))
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    face = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30))
    
    if len(face) != 1:
      continue
    
    (x, y, w, h) = face[0]
    face_img = gray[y:y+w, x:x+h]
    faces.append(face_img)
    labels.append(int(filename.split('_')[0]))
# 训练模型
recognizer.train(faces, np.array(labels))
recognizer.save('model.xml')

最后，在人脸识别过程中，您可以使用以下代码来加载模型并进行识别：

python
import cv2
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()
recognizer.read('model.xml')
camera = cv2.VideoCapture(0)
while True:
  ret, frame = camera.read()
  gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
  faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30))
  
  for (x, y, w, h) in faces:
    face_img = gray[y:y+w, x:x+h]
    label, confidence = recognizer.predict(face_img)
    
    # 在人脸周围画一个矩形和标签
    cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
    cv2.putText(frame, str(label), (x, y-10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.9, (0, 255, 0), 2)
    
  cv2.imshow('Face Recognition', frame)
  
  if cv2.waitKey(1) == ord('q'): # 按下“q”键退出
    break
camera.release()
cv2.destroyAllWindows()

通过按下“q”键可以退出人脸识别。

以上就是在Linux系统中安装OpenCV并实现人脸识别的简单步骤。您可以根据需要调整和改进代码，以适应不同的应用场景。祝您成功！

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