OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可用于处理图像和视频数据。它提供了多种算法和函数，可以对图像进行各种操作，包括图像加法。图像加法是指将两个或多个图像逐像素相加的过程。

在OpenCV中，可以使用add函数来实现图像加法。该函数的原型如下：

void add(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask = noArray(), int dtype = -1);

其中，src1和src2是要相加的两个输入图像，dst是输出图像。mask是一个可选的掩码图像，用于指定在进行相加操作时要包括的像素区域。dtype是输出图像的数据类型，如果为负数，则输出图像将与输入图像的数据类型相同。

下面是一个使用OpenCV C++实现图像加法的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
int main() {
  // 读取两个输入图像
  cv::Mat src1 = cv::imread("image1.jpg");
  cv::Mat src2 = cv::imread("image2.jpg");
  // 创建一个与输入图像大小和类型相同的输出图像
  cv::Mat dst;
  // 执行图像加法操作
  cv::add(src1, src2, dst);
  // 显示结果图像
  cv::imshow("Result", dst);
  cv::waitKey(0);
  return 0;
}

在这个示例中，我们首先使用imread函数从文件中读取两个输入图像。然后，我们创建了一个与输入图像大小和类型相同的输出图像dst。接下来，我们调用add函数来执行图像加法操作，并将结果存储在dst中。最后，我们使用imshow函数显示结果图像，并使用waitKey函数等待用户按下任意键。

通过这段代码，我们可以实现将两个图像逐像素相加，并将结果显示在屏幕上。这在图像处理和计算机视觉的许多应用中非常有用，例如合并两个图像、图像融合等。

总而言之，OpenCV提供了强大的图像处理功能，使用C++语言结合OpenCV库可以轻松实现图像加法等各种操作。图像加法是非常常见的图像处理操作之一，通过将两个图像的像素相加，可以实现一些有趣的效果。无论是从事学术研究，还是开发实际应用，掌握OpenCV的图像加法实现是非常重要的。

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