PyCharm是一款强大的Python集成开发环境，许多开发人员选择在PyCharm中进行图像处理。OpenCV是一个广泛使用的开源计算机视觉库，用于图像处理和计算机视觉任务。在PyCharm中运行OpenCV图片可以让我们方便地进行图像处理操作。

首先，我们需要确保我们已经安装了OpenCV库。可以使用`pip`命令来安装OpenCV，输入以下命令在PyCharm的终端中进行安装：`pip install opencv-python`。安装完毕后，我们可以开始使用OpenCV库进行图像处理。

接下来，我们需要创建一个Python文件，并导入OpenCV库。在PyCharm的文件菜单中选择`New`->`Python File`，给文件命名，并添加如下代码：

python
import cv2
# 读取图片
image = cv2.imread('image.jpg')
# 显示图片
cv2.imshow('Image', image)
# 等待按下任意按键
cv2.waitKey(0)
# 关闭窗口
cv2.destroyAllWindows()

以上代码中，首先我们使用`cv2.imread()`函数读取一张图片，该函数需要传入图片的路径。然后，我们使用`cv2.imshow()`函数来显示该图片，其中`'Image'`是窗口的标题。接着，使用`cv2.waitKey()`函数等待用户按下任意按键。最后，使用`cv2.destroyAllWindows()`函数关闭窗口。

在代码中输入图片的路径时，要确保图片与Python文件在同一目录下，或者使用绝对路径。

当我们运行以上代码时，PyCharm会调用系统的图片查看器来显示图像，并等待按键事件。用户可以按下任意按键后关闭图像窗口。

除了显示图片，OpenCV还提供了许多其他的图像处理功能，比如图像滤波、边缘检测、图像变换等。在PyCharm中运行OpenCV图片意味着我们可以方便地在图像上实现这些功能。

总结来说，在PyCharm中运行OpenCV图片需要先安装OpenCV库，然后使用`cv2.imread()`函数读取图片，使用`cv2.imshow()`函数显示图片，并使用`cv2.waitKey()`函数等待用户按键事件。这样，我们就可以在PyCharm中方便地进行OpenCV图像处理了。

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