使用OpenCV实现两张图片的融合 |21xrx.com

2023-09-13 10:29:05 深夜i -- --

OpenCV 图片融合图像处理编程计算机视觉

在计算机视觉和图像处理领域，融合两张图片是一个常见的任务。通过将两张图片的像素进行线性组合，我们可以实现这个目标。在本文中，我们将使用OpenCV库来实现这个任务。

首先，我们需要导入OpenCV库，并加载两张要融合的图片。假设这两张图片分别为img1和img2。使用OpenCV的imread函数，我们可以将这两张图片加载到程序中：

python
import cv2
# 加载图片
img1 = cv2.imread('img1.jpg')
img2 = cv2.imread('img2.jpg')

接下来，我们需要确保这两张图片的尺寸相同。通过调整它们的大小，我们可以确保它们具有相同的宽度和高度。我们可以使用OpenCV的resize函数来实现这一点：

python
# 调整图片的大小
img1 = cv2.resize(img1, (img2.shape[1], img2.shape[0]))

接下来，我们需要定义一个权重参数来控制两张图片之间的融合程度。权重参数是一个介于0和1之间的值，其中0表示只显示img1，1表示只显示img2。我们将使用0.5来实现平均融合：

python
# 定义权重参数
alpha = 0.5

接下来，我们可以使用OpenCV的addWeighted函数来融合两张图片。该函数的输入参数包括两张图片、权重参数和GAMMA值（用于调整亮度）。输出是融合后的图片：

python
# 图片融合
blended = cv2.addWeighted(img1, alpha, img2, 1-alpha, 0)

最后，我们可以使用OpenCV的imshow函数来显示融合后的图片，并使用waitKey函数来等待用户输入，使图片停留在屏幕上：

python
# 显示融合后的图片
cv2.imshow('Blended Image', blended)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

通过运行上述代码，我们可以获得两张图片的融合结果。这种图片融合方法可用于许多应用，例如图像风格迁移、图像合成等。

总之，使用OpenCV来实现两张图片的融合是一个相对简单的任务。借助OpenCV库的强大功能，我们可以加载、调整大小、计算权重和融合两张图片，从而实现所需的融合效果。这个过程可以通过几行简单的Python代码实现，对于计算机视觉和图像处理的学习者和开发者来说是一个很好的练习机会。

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