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如何在Linux上配置OpenCV

2023-08-22 14:05:23 深夜i -- --

Linux 配置 OpenCV

在Linux上配置OpenCV是进行计算机视觉开发的重要一步。OpenCV是一个开源图像处理库，提供了一系列图像处理和计算机视觉算法的函数接口。下面是一些步骤，帮助您在Linux操作系统上成功配置OpenCV。

1. 安装依赖项：在开始OpenCV的安装之前，您需要安装一些必要的依赖项。这些依赖项可以通过包管理工具进行安装。在基于Debian的系统中，可以使用apt-get命令，如下所示：

sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

在Red Hat系列的系统上，可以使用yum命令进行安装：

sudo yum install gcc gcc-c++ cmake3 git gtk2-devel pkgconfig ffmpeg-devel libdc1394-devel

2. 下载OpenCV源代码：在配置OpenCV之前，您需要从OpenCV官方网站下载源代码。可以使用以下git命令进行下载：

git clone https://github.com/opencv/opencv.git

3. 编译和安装OpenCV：使用以下命令创建一个构建目录，并进入该目录：

mkdir build cd build

然后运行以下cmake命令生成Makefile：

cmake ..

根据需要，您可以添加一些配置选项，例如是否启用Python绑定。完成配置后，运行以下make命令进行编译：

make

最后，运行以下make命令进行安装：

sudo make install

4. 配置OpenCV库路径：为了能够正确使用OpenCV，您需要将OpenCV库路径添加到系统的库路径中。打开终端并输入以下命令，将以下行添加到.bashrc或.bash_profile文件中：

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH

然后使用以下命令加载新的环境变量：


source ~/.bashrc

5. 验证安装：为了验证OpenCV是否正确安装和配置，您可以编写一个简单的C++程序。打开文本编辑器，在新文件中输入以下代码：


#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
int main() {
  cv::Mat image;
  image = cv::imread("path/to/your/image.jpg", cv::IMREAD_COLOR);
  if (image.empty())
    std::cout << "Could not open or find the image" << std::endl;
    return -1;
  
  cv::namedWindow("Display window", cv::WINDOW_NORMAL);
  cv::imshow("Display window", image);
  cv::waitKey(0);
  return 0;
}

确保将"path/to/your/image.jpg"替换为您自己的图像路径。保存文件并命名为main.cpp。然后使用以下命令进行编译：

g++ -o image main.cpp `pkg-config opencv --cflags --libs`

运行可执行文件：

./image

如果一切顺利，您将看到一个显示图像的窗口弹出。

通过按照以上步骤，在Linux操作系统上配置OpenCV是非常简单的。通过正确配置OpenCV，您将能够进行各种计算机视觉任务，例如图像处理、目标检测和人脸识别。

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