Android OpenCV Camera2实现大眼效果
Android OpenCV是一个基于Android的开源计算机视觉库，它提供了许多强大的图像处理功能。Camera2是Android的相机API，提供了更高级别的相机功能控制。本文将介绍如何使用Android OpenCV和Camera2实现大眼效果。
首先，我们需要在Android Studio中设置项目以使用OpenCV库。可以从OpenCV官方网站下载OpenCV Android SDK，并将其解压缩到指定目录。然后，在项目的build.gradle文件中添加OpenCV库的依赖项。
implementation project(':opencv')
接下来，我们需要创建一个Camera2的实例，并设置相机的参数和回调函数。首先，在AndroidManifest.xml文件中添加相机权限。
<uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" />
然后，在MainActivity中创建一个CameraManager的实例，并使用相机ID打开相机。
CameraManager manager = (CameraManager) getSystemService(Context.CAMERA_SERVICE);
String cameraId = manager.getCameraIdList()[0];
manager.openCamera(cameraId, stateCallback, null);
在CameraDevice.StateCallback的回调函数中，我们可以设置预览和拍照的相关参数。为了实现大眼效果，我们可以使用OpenCV的图像处理功能，将图像中的眼睛区域放大。
@Override
public void onOpened(CameraDevice camera) {
try {
// 创建相机预览会话
CaptureRequest.Builder builder = camera.createCaptureRequest(CameraDevice.TEMPLATE_PREVIEW);
builder.addTarget(surfaceView.getHolder().getSurface());
// 创建CameraCaptureSession实例
camera.createCaptureSession(Arrays.asList(surfaceView.getHolder().getSurface()), new CameraCaptureSession.StateCallback() {
@Override
public void onConfigured(@NonNull CameraCaptureSession session) {
try {
// 设置自动对焦模式
builder.set(CaptureRequest.CONTROL_AF_MODE, CaptureRequest.CONTROL_AF_MODE_CONTINUOUS_PICTURE);
// 设置预览参数
session.setRepeatingRequest(builder.build(), null, null);
// 获取预览数据
ImageReader reader = ImageReader.newInstance(imageWidth, imageHeight, ImageFormat.YUV_420_888, 1);
reader.setOnImageAvailableListener(new ImageReader.OnImageAvailableListener() {
@Override
public void onImageAvailable(ImageReader reader) {
// 处理预览图像
Image image = reader.acquireLatestImage();
processImage(image);
}
}, null);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}, null);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
private void processImage(Image image) {
// 将YUV格式图像转换为OpenCV Mat格式
Mat mat = new Mat(image.getHeight() + image.getHeight() / 2, image.getWidth(), CvType.CV_8UC1);
Image.Plane[] planes = image.getPlanes();
ByteBuffer buffer = planes[0].getBuffer();
byte[] data = new byte[buffer.remaining()];
buffer.get(data);
int offset = image.getWidth();
Mat yuvMat = mat.submat(0, image.getHeight(), 0, image.getWidth());
yuvMat.put(0, 0, data);
// 使用OpenCV进行图像处理，将眼睛区域放大
MatOfRect eyes = new MatOfRect();
if (cascadeClassifier != null) {
cascadeClassifier.detectMultiScale(mat, eyes, 1.1, 2, 2, new Size(30, 30), new Size());
}
for (Rect rect : eyes.toArray()) {
Imgproc.resize(mat.submat(rect), mat.submat(rect), new Size(rect.width * 1.5, rect.height * 1.5));
}
// 将OpenCV Mat格式图像转换为YUV格式
Mat yuv = new Mat(image.getHeight() + image.getHeight() / 2, image.getWidth(), CvType.CV_8UC1);
yuv.put(0, 0, data);
Imgproc.cvtColor(mat, yuv, Imgproc.COLOR_RGBA2YUV_I420);
// 更新预览图像
byte[] newData = new byte[buffer.remaining()];
yuv.get(0, 0, newData);
image.close();
// 显示预览图像
Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(imageWidth, imageHeight, Bitmap.Config.ARGB_8888);
YuvImage yuvImage = new YuvImage(newData, ImageFormat.NV21, imageWidth, imageHeight, null);
ByteArrayOutputStream stream = new ByteArrayOutputStream();
yuvImage.compressToJpeg(new Rect(0, 0, imageWidth, imageHeight), 100, stream);
bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(stream.toByteArray(), 0, stream.toByteArray().length);
surfaceView.drawBitmap(bitmap);
}
我们使用CascadeClassifier来检测眼睛区域，然后使用Imgproc.resize对眼睛区域进行放大。最后，将图像转换为YUV格式，并在预览SurfaceView上显示图像。
通过上述步骤，我们成功实现了Android OpenCV Camera2的大眼效果。通过调整放大倍率和其他参数，我们可以获得不同的效果。
总结一下，本文介绍了如何使用Android OpenCV和Camera2实现大眼效果。我们首先设置了项目以使用OpenCV库，然后创建了Camera2实例并设置了相机参数和回调函数。接着，我们使用OpenCV进行图像处理，将眼睛区域放大，并最终将图像显示在预览SurfaceView上。
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