OpenCV是计算机视觉领域中最常用的开源库之一，不仅包含了丰富的图像处理和计算机视觉算法，还提供了简单易用的接口。其中，imread()函数是OpenCV中常用的函数之一，用于读取图像对象并将其存储为一个数据对象。

imread()函数可以读取各种类型的图像文件，如JPEG、PNG、BMP等。在读取图像文件时，imread()函数会将图像的每个像素的数值存储在一个矩阵中，这个矩阵被称为图像对象。图像对象是OpenCV中特定数据类型的实例，用于存储图像数据和相关信息。

在OpenCV中，图像对象的数据类型是一个多维数组（或矩阵），其中每个元素表示一个像素的数值。这个数据类型被称为Mat，也被认为是图像对象的默认数据类型。Mat对象是一个灵活的数据结构，可以容纳不同类型和尺寸的图像数据。

Mat对象的数据类型是由每个像素的数值决定的。对于灰度图像，每个像素只有一个数值，通常是8位无符号整数（uchar）；对于彩色图像，每个像素有三个或四个通道，分别表示红色、绿色和蓝色（和透明度）。每个通道的数值通常也是8位无符号整数。

除了Mat对象之外，OpenCV还提供了其他的数据类型，如Scalar、Point、Rect等，用于表示图像数据的特定类型或形状。这些数据类型在图像处理和计算机视觉算法中广泛使用，以便更高效地操作和处理图像数据。

总结来说，OpenCV的imread()函数获取图像对象的数据类型是Mat，它是一个多维数组，用于存储图像的像素数值，并提供了丰富的接口和函数以便于处理和操作图像数据。通过使用Mat对象和其他数据类型，开发人员可以使用OpenCV轻松实现各种图像处理和计算机视觉任务。

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