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如何使用OpenCV调整摄像头分辨率

2023-08-20 08:47:31 深夜i -- --

OpenCV 调整摄像头分辨率使用

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了许多用于图像和视频处理的函数和工具。其中一个常见的用途是调整摄像头的分辨率。一些应用场景中，我们可能需要通过降低分辨率来减少计算量或者提高程序的运行速度。本文将介绍如何使用OpenCV来调整摄像头分辨率。

首先，我们需要确保已经安装了OpenCV库。在Python中，可以通过pip命令来安装OpenCV：

pip install opencv-python

安装完成后，我们可以导入必要的库并进行初始化：

python
import cv2
# 初始化摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0) # 0表示默认摄像头设备

现在，我们可以通过`cap`对象来获取摄像头的基本信息，包括当前的分辨率：

python
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
print(f"Current camera resolution: {width}x{height}")

接下来，我们可以使用`cap`对象来设置新的分辨率。首先，我们需要使用`cap.set()`方法来指定需要修改的参数类型，这里是`cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH`和`cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT`。然后，我们可以将新的分辨率值传递给`cap.set()`方法：

python
new_width = 640
new_height = 480
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, new_width)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, new_height)
print(f"New camera resolution: {new_width}x{new_height}")

最后，我们可以在一个循环中不断读取摄像头的帧并显示出来，以验证新的分辨率是否生效：

python
while True:
  ret, frame = cap.read()
  if not ret:
    break
  cv2.imshow('Camera', frame)
  if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
    break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们创建了一个无限循环来读取摄像头的帧。`cap.read()`方法返回一个布尔值和一个帧对象，如果成功读取了一帧，则布尔值为True，否则为False。将帧对象显示在窗口中，直到按下键盘上的"q"键退出。

以上就是使用OpenCV调整摄像头分辨率的基本步骤。通过简单地调用`cap.set()`方法，我们可以轻松地修改摄像头的分辨率，并通过循环不断显示摄像头的帧来验证修改的效果。

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