OpenCV是一种开源的计算机视觉库，被广泛应用于图像处理和计算机视觉领域。它提供了丰富强大的功能，可以用于图像的读取、处理、分析等。本文将介绍如何使用OpenCV统计二值图像中一行的像素数量。

首先，我们需要导入OpenCV库，并读取一张二值图像。二值图像是一种只包含黑白两种颜色的图像，可以简化处理过程。读取图像的代码如下：

import cv2
# 读取图像
image_path = "binary_image.png"
image = cv2.imread(image_path, 0) # 0表示以灰度图像读取

接下来，我们可以通过OpenCV提供的函数来统计一行的像素数量。首先，我们需要确定要统计的是图像的哪一行。假设我们要统计第100行的像素数量，可以通过以下代码来实现：

# 统计第100行的像素数量
row_index = 100
row_pixels = cv2.countNonZero(image[row_index])

在上述代码中，我们使用了`cv2.countNonZero()`函数来统计一行中非零像素的数量。该函数将返回非零像素的个数。

最后，我们可以将统计结果输出打印出来，或者根据需要进行进一步的处理。以下是输出结果的示例：

print("第100行的像素数量为：", row_pixels)

通过以上代码，我们可以得到第100行的像素数量，并将结果打印出来。如果需要统计其他行的像素数量，只需将`row_index`更改为相应的行数即可。

总结起来，本文介绍了如何使用OpenCV统计一行的像素数量。通过导入OpenCV库并读取二值图像，我们可以使用`cv2.countNonZero()`函数来快速准确地统计一行的像素数量。这个功能对于图像处理和计算机视觉领域的很多应用都非常有用。通过OpenCV的强大功能和简单易用的API，我们可以轻松完成这一任务，并获得准确可靠的结果。

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