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Opencv中的透视变换函数

2023-08-17 22:07:18 深夜i -- --

Opencv 透视变换函数

Opencv中的透视变换函数

透视变换是计算机视觉领域中非常重要的技术之一。它可以帮助我们将一个平面上的图像映射到另一个平面上，从而改变图像的形状和角度。在Opencv库中，透视变换的函数提供了非常方便的方法来处理这种操作。

Opencv中的透视变换函数是cv2.warpPerspective()。它的参数包括输入图像、变换矩阵以及输出图像的尺寸。变换矩阵是一个3x3的矩阵，可以通过cv2.getPerspectiveTransform()函数获取。这个函数需要输入两组对应的点，即输入图像中的四个坐标和输出图像中的对应坐标。Opencv会根据这些点来计算变换矩阵，然后使用它来执行透视变换。

透视变换函数可以用于很多不同的应用。比如，如果我们想将一个平面上的二维码映射到另一个平面上，就可以使用透视变换函数。另外，它还可以用来校正图像的畸变，比如通过透视校正将鱼眼镜头拍摄的图像转换成正常的图像。

下面是一个例子，展示了如何使用Opencv中的透视变换函数。假设我们有一个图片上的矩形物体，现在我们想将它旋转45度，并将其透视投影到另一个图像中。

python
import cv2
import numpy as np
# 读取输入图像
img = cv2.imread("input.jpg")
# 定义四个输入点坐标
input_pts = np.float32([(141, 131), (480, 159), (493, 630), (64, 601)])
# 定义输出图像的大小
output_size = (300, 300)
# 定义输出点坐标
output_pts = np.float32([(0, 0), (output_size[0] - 1, 0), (output_size[0] - 1, output_size[1] - 1), (0, output_size[1] - 1)])
# 计算透视变换矩阵
M = cv2.getPerspectiveTransform(input_pts, output_pts)
# 应用透视变换
output_img = cv2.warpPerspective(img, M, output_size)
# 显示输入图像和输出图像
cv2.imshow("Input Image", img)
cv2.imshow("Output Image", output_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

通过对输入图像进行透视变换，我们得到了一个新的图像，它将原始的矩形物体旋转了45度，并且被投影到了一个新的平面上。

Opencv中的透视变换函数是一个非常强大的工具，它可以帮助我们在计算机视觉领域处理各种不同的变换任务。无论是校正图像，还是将图像映射到新的平面上，透视变换函数都可以帮助我们实现。因此，在进行图像处理时，我们可以借助Opencv中的透视变换函数来快速、准确地完成任务。

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