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2023-08-17 09:01:09 深夜i -- --

OpenCV 图像加法运算

OpenCV是一种强大的开源计算机视觉库，可以用于处理图像和视频。其中的图像加法运算是一种基本的图像处理方法，可以将两张图像逐像素相加，得到一个新的图像。本文将介绍如何使用OpenCV进行图像加法运算。

首先，我们需要安装OpenCV库。可以通过pip命令进行安装，具体命令如下：

pip install opencv-python

安装完成后，我们就可以开始使用OpenCV进行图像加法运算了。首先，我们需要导入所需的库：

import cv2

import numpy as np

接下来，我们需要加载两张输入图像。可以使用cv2.imread()函数来读取图像文件，具体代码如下：

image1 = cv2.imread('image1.jpg')

image2 = cv2.imread('image2.jpg')

注意，读取的图像会被存储为一个NumPy数组。

在进行图像加法之前，我们需要确保两张图像具有相同的尺寸。可以使用cv2.resize()函数来调整图像的大小，使它们具有相同的尺寸。具体代码如下：

image1 = cv2.resize(image1, (image2.shape[1], image2.shape[0]))

现在，我们可以进行图像加法运算了。可以使用cv2.add()函数将两张图像相加，具体代码如下：

result = cv2.add(image1, image2)

最后，我们可以将结果图像保存到文件中，以便于查看。可以使用cv2.imwrite()函数来保存图像文件，具体代码如下：

cv2.imwrite('result.jpg', result)

至此，我们已经成功完成了图像加法运算。可以通过打开result.jpg文件来查看结果图像。

需要注意的是，图像加法运算会将两张图像的对应像素值相加，并将结果限制在0到255之间。这是因为图像的像素值范围通常是0到255。如果两个像素值的和大于255，那么结果将被截断为255。

除了图像加法，OpenCV还提供了其他一些图像处理方法，如减法、乘法、除法等。通过组合使用这些方法，我们可以创建出令人印象深刻的图像效果。

总结起来，OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库，可以进行各种图像处理操作。图像加法运算是其中的一个基本方法，它可以将两张图像相加，并将结果保存到一个新的图像文件中。通过学习和使用OpenCV，我们可以进一步探索图像处理领域的更多知识和技术。

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