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OpenCV 数组赋值 Mat 掌握指南

2023-08-15 12:47:18 深夜i -- --

OpenCV 数组赋值 Mat 掌握指南

OpenCV 是一个非常强大的计算机视觉库，它可以帮助我们处理图像和视频。在 OpenCV 中，Mat 是最常用的数据结构之一, 它用于表示一个多维的数组。

如果我们想要在 OpenCV 中操作图像或者视频，那么了解如何正确地赋值和操作 Mat 是非常重要的。本指南将介绍一些关于在 OpenCV 中正确赋值 Mat 的技巧。

首先，让我们从创建一个空的 Mat 对象开始。我们可以使用默认构造函数来创建一个空的 Mat，如下所示：


Mat emptyMat;

接下来，我们需要为 Mat 对象分配内存空间，以便能够存储我们的数据。我们可以使用 create 方法来指定 Mat 的维度和数据类型，如下所示：


Mat mat;
int width = 640;
int height = 480;
int type = CV_8UC3; // 8-bit unsigned integers (0~255) 3 channels (BGR color space)
mat.create(height, width, type);

注意，这里的数据类型是 CV_8UC3，代表了一个具有8位无符号整数的 3 通道图像（Blue、Green、Red）。

我们还可以使用数组的方式直接给 Mat 赋值。例如，我们可以创建一个 Mat 并将其视为一个二维数组，如下所示：


Mat mat = Mat::zeros(height, width, type);
for (int row = 0; row < mat.rows; row++) {
  for (int col = 0; col < mat.cols; col++) {
    // 设置每个像素的值
    mat.at<Vec3b>(row, col) = Vec3b(255, 0, 0); // Blue color
  }
}

在这个例子中，我们使用 Mat::zeros 方法创建了一个宽高为 width 和 height 的全零图像。然后，我们使用双重循环来遍历整个图像，并使用 at 方法设置每个像素的值为蓝色（255, 0, 0）。

我们还可以将一个 Mat 对象拷贝给另一个 Mat 对象，如下所示：


Mat src = Mat::zeros(height, width, type);
Mat dst;
src.copyTo(dst);

在这个例子中，我们创建了一个源 Mat 对象 src，并使用 copyTo 方法将其拷贝给目标 Mat 对象 dst。

此外，我们还可以使用一些函数来填充 Mat 对象。例如，我们可以使用 setTo 方法将整个 Mat 填充为指定的颜色，如下所示：


Mat mat = Mat::zeros(height, width, type);
mat.setTo(Scalar(0, 255, 0)); // Green color

在这个例子中，我们使用 setTo 方法将整个 Mat 填充为绿色（0, 255, 0）。

通过了解这些赋值和操作 Mat 的技巧，我们可以更有效地在 OpenCV 中处理图像和视频。希望这个指南能帮助你加深对 Mat 的理解，并在你的计算机视觉项目中取得更好的进展。

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