当使用C++编程语言和OpenCV库进行图像处理时，需要对OpenCV进行实例化。通过实例化，我们可以创建一个OpenCV对象，并使用它来调用库中的各种函数和方法。

实例化是指在程序中创建一个类的对象或实例。在C++中，我们使用关键字"new"来实例化对象。对于OpenCV，我们需要创建一个cv::Mat对象来表示图像，该对象包含了图像的数据和属性。

在实例化之前，我们首先要确保已经正确地安装和配置了OpenCV库。安装OpenCV库可能需要下载并编译源代码，或者使用包管理器进行安装。

一旦我们成功地安装了OpenCV，我们可以在我们的C++代码中添加必要的头文件，并使用命名空间cv来访问OpenCV库提供的类和函数。

接下来，我们可以创建一个cv::Mat对象来表示图像。我们可以使用默认的构造函数来创建一个空的图像对象，也可以使用构造函数来指定图像的大小、类型和初始值。

例如，下面的代码演示了如何实例化一个cv::Mat对象：

#include <opencv2/opencv.hpp>
int main() {
  cv::Mat image; // 实例化一个空的图像对象
  // 创建一个具有指定大小和类型的图像对象
  int width = 640;
  int height = 480;
  int type = CV_8UC3; // 8位无符号整数，3个通道（RGB）
  cv::Mat colorImage(height, width, type);
  // 创建一个具有指定大小和类型，并赋予初始值的图像对象
  cv::Mat grayImage(height, width, CV_8UC1, cv::Scalar(128));
  return 0;
}

在上面的示例中，我们首先实例化了一个空的图像对象"image"，然后根据需要创建了两个具有指定大小和类型的图像对象"colorImage"和"grayImage"。

一旦我们成功地实例化了一个OpenCV对象，我们就可以使用它来执行各种图像操作，如读取、写入、处理和显示图像。例如，我们可以使用"imread"函数读取图像文件，使用"imshow"函数显示图像，并使用"imwrite"函数将图像保存到文件中。

总而言之，当使用C++和OpenCV进行图像处理时，实例化是必要的。它允许我们创建一个OpenCV对象，并使用它来调用库中提供的各种功能。

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