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使用FFmpeg和Python按原速度实时转码

2023-08-08 07:17:17 深夜i -- --

FFmpeg Python 实时转码原速度

在视频转码的世界中，FFmpeg是一个被广泛使用的多媒体处理工具。它可以处理各种音频和视频格式，并提供丰富的功能和选项。与此同时，Python作为一种简单易用的编程语言，也被许多开发者喜爱和使用。本文将介绍如何使用FFmpeg和Python按原速度实时转码。

在开始之前，确保你已经安装了FFmpeg和Python的最新版本。如果尚未安装，请前往官方网站下载并按照说明进行安装。

首先，我们需要使用Python的subprocess库来调用FFmpeg的命令行接口。这个库允许我们在Python脚本中执行外部命令。以下是一个简单的例子：

python
import subprocess
command = 'ffmpeg -i input.mp4 output.mp4'
subprocess.call(command, shell=True)

上述代码中，我们使用了subprocess.call函数来执行FFmpeg的转码命令。其中，`-i input.mp4`表示输入文件是`input.mp4`，`output.mp4`表示输出文件是`output.mp4`。`shell=True`用于告诉subprocess在shell环境下执行命令。

接下来，我们需要将转码命令嵌入到一个循环中，以实现实时转码。下面是一个示例：

python
import subprocess
input_file = 'input.mp4'
output_file = 'output.mp4'
# 获取输入文件的原始帧率
command = f'ffprobe -v 0 -select_streams v -of csv=p=0 -show_entries stream=r_frame_rate {input_file}'
result = subprocess.check_output(command, shell=True)
frame_rate = eval(result.decode().split('/')[0])
# 实时转码
command = f'ffmpeg -i {input_file} -vf "setpts=1/{frame_rate}*PTS" {output_file}'
subprocess.call(command, shell=True)

在上面的代码中，我们首先使用`ffprobe`命令获取了输入文件的原始帧率。然后，我们使用`setpts`滤镜来设置输出文件的帧率与输入文件一致。`1/{frame_rate}*PTS`表示输出文件的每一帧与输入文件的每一帧之间的时间间隔保持一致。

最后，我们需要在Python脚本中实时监测输入文件的变化，并重新执行转码命令。下面是一个示例：

python
import subprocess
import time
import os
input_file = 'input.mp4'
output_file = 'output.mp4'
# 获取输入文件的原始帧率
command = f'ffprobe -v 0 -select_streams v -of csv=p=0 -show_entries stream=r_frame_rate {input_file}'
result = subprocess.check_output(command, shell=True)
frame_rate = eval(result.decode().split('/')[0])
while True:
  # 转码
  command = f'ffmpeg -i {input_file} -vf "setpts=1/{frame_rate}*PTS" {output_file}'
  subprocess.call(command, shell=True)
  
  # 监测输入文件的变化
  while os.path.exists(input_file):
    time.sleep(1)
    continue

上述代码中，我们使用了一个无限循环来监测输入文件的变化。如果输入文件不存在，那么说明输入文件已经被删除或移动，我们可以重新执行转码命令。在每次转码后，我们使用`time.sleep(1)`来暂停1秒，以免占用过多的系统资源。

总结起来，本文介绍了如何使用FFmpeg和Python按原速度实时转码。通过调用FFmpeg的命令行接口，我们可以轻松地在Python中执行转码命令。同时，结合循环和文件监测，我们可以实现对输入文件的实时转码。FFmpeg和Python的组合为多媒体处理提供了便利和灵活性，使我们能够更好地控制和处理视频。

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