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Java代码实现DFS算法
2023-08-04 01:09:52 深夜i     --     --
Java DFS算法 实现 代码

深度优先搜索(DFS)是图遍历中常用的一种算法,它通过深入图的深处来搜索未被探索的节点。在DFS算法中,我们使用递归或栈来实现。

在Java中,我们可以使用以下代码实现DFS算法:


import java.util.*;

public class DFS {

  private int V; // 图的顶点个数

  private LinkedList<Integer> adj[]; // 邻接表表示的图

  // 构造函数

  DFS(int v) {

    V = v;

    adj = new LinkedList[v];

    for (int i = 0; i < v; ++i)

      adj[i] = new LinkedList();

  }

  // 添加边

  void addEdge(int v, int w) {

    adj[v].add(w);

  }

  // 从给定节点开始进行DFS遍历

  void DFSUtil(int v, boolean visited[]) {

    visited[v] = true;

    System.out.print(v + " ");

    Iterator<Integer> i = adj[v].listIterator();

    while (i.hasNext()) {

      int n = i.next();

      if (!visited[n])

        DFSUtil(n, visited);

    }

  }

  // 对图进行DFS遍历

  void DFS(int v) {

    boolean visited[] = new boolean[V];

    DFSUtil(v, visited);

  }

  // 测试代码

  public static void main(String args[]) {

    DFS dfs = new DFS(4);

    dfs.addEdge(0, 1);

    dfs.addEdge(0, 2);

    dfs.addEdge(1, 2);

    dfs.addEdge(2, 0);

    dfs.addEdge(2, 3);

    dfs.addEdge(3, 3);

    System.out.println("从给定顶点2进行DFS遍历的结果:");

    dfs.DFS(2);

  }

}

上述代码中,我们首先定义了一个DFS类,其中包含了图的顶点个数和邻接表adj。构造函数用于初始化邻接表。addEdge方法用于添加边。DFSUtil方法是DFS算法的核心部分,其中通过递归的方式实现了DFS遍历。DFS方法用于启动DFS算法。最后,在main函数中,我们创建一个DFS对象,并对其进行测试。

执行上述代码,我们将会得到从给定顶点2进行DFS遍历的结果:2 0 1 3。

总结来说,通过以上的Java代码实现,我们可以很方便地使用DFS算法对有向图或无向图进行遍历,从而找到图中的所有节点。

  
  

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