OpenCV图像压缩使用的是JPEG（Joint Photographic Experts Group）算法。JPEG是一种广泛应用于图像压缩的算法，它通过将图像分块、变换、量化和编码来实现压缩。

首先，JPEG算法将图像分为8x8的小块，每个小块称为一个图像块。对于每个图像块，首先进行离散余弦变换（DCT），将图像从空间域变换到频率域。这样做的目的是将图像的冗余信息转换为可能被压缩的频率信息。离散余弦变换可以将图像的大多数能量集中在低频分量上，从而使得高频分量可以被丢弃或者进行更强的压缩。

接下来，将变换后的频率域图像进行量化。量化是将频率图像中的数值近似为离散的数值。在JPEG中，通常采用一个预定义的量化表，该表决定了不同频率分量的量化步长。量化的结果是将频率分量变为一组相对较小的整数值，从而减少了需要被编码的信息。

最后，使用霍夫曼编码对量化后的图像进行编码。霍夫曼编码是一种有效的无损压缩编码方法，它根据频率或概率分布为每个像素分配一个可变的编码长度。频率较高的像素将使用较短的编码，而频率较低的像素将使用较长的编码。这种编码方法可以减少压缩后的文件大小。

总体而言，JPEG算法通过分块、变换、量化和编码，将图像压缩为更小的文件大小。尽管JPEG是一种有损压缩算法，会对图像质量产生一定的影响，但是在绝大多数应用中，压缩后的图像质量仍然可以接受，并且可以实现较高的压缩比。因此，OpenCV选择使用JPEG算法作为图像压缩的方法。

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