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C++和OpenCV编写图像游程链表提取的代码
2023-08-03 12:48:20 深夜i     --     --
C++ OpenCV 图像 游程链表 代码

图像处理是计算机视觉和图像识别领域中的重要技术之一。而图像游程链表提取是其中的一种常见方法之一,它可以帮助我们有效地提取图像中的特定形状或对象。

在本文中,我们将介绍如何使用C++和OpenCV库来编写一个图像游程链表提取的代码。首先,我们需要确保已经正确安装了OpenCV库,并且已经设置好了项目的环境变量。

首先,我们需要导入OpenCV库:


#include<opencv2/opencv.hpp>

接下来,我们需要定义一个函数`runLength()`来实现图像游程链表提取的算法。该函数接受一个输入参数img,代表待处理的图像对象。函数首先创建一个空的链表,用于存储游程。然后,通过遍历图像的每个像素,我们可以将相邻像素的相同像素值组成一个游程,并将其插入到链表中。游程的表示方式可以根据需求进行修改,例如可以使用像素值和游程长度的元组来表示。以下是该函数的代码实现:


std::list< std::pair<int, int> > runLength(cv::Mat& img)

{

  std::list< std::pair<int, int> > runLengthList;

  

  int height = img.rows;

  int width = img.cols;

  

  int currentPixel = -1;

  int currentLength = 0;

  

  for(int y = 0; y < height; y++)

  {

    for(int x = 0; x < width; x++)

    {

      int pixel = img.at<uchar>(y, x);

      

      if(pixel != currentPixel)

      {

        if(currentPixel != -1)

        {

          runLengthList.push_back(std::make_pair(currentPixel, currentLength));

          currentLength = 0;

        }

        

        currentPixel = pixel;

      }

      

      currentLength++;

    }

  }

  

  runLengthList.push_back(std::make_pair(currentPixel, currentLength));

  

  return runLengthList;

}

接下来,我们可以在主函数中调用`runLength()`函数来使用图像游程链表提取算法。首先,我们需要通过`imread()`函数读取一张图像,然后将其转换为灰度图像。然后,我们将灰度图像传递给`runLength()`函数,并将返回的链表打印出来。以下是主函数的代码实现示例:


int main()

{

  cv::Mat img = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);

  

  std::list< std::pair<int, int> > runLengthList = runLength(img);

  

  for(auto it = runLengthList.begin(); it != runLengthList.end(); it++)

  {

    int pixel = (*it).first;

    int length = (*it).second;

    

    std::cout << "Pixel: " << pixel << ", Length: " << length << std::endl;

  }

  

  return 0;

}

通过运行上述代码,我们可以得到图像中每个像素值的游程长度。这样,我们就可以根据需要进一步处理图像,例如查找特定形状或对象。

  
  

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