在计算机视觉领域，OpenCV是一款备受赞誉的开源计算机视觉库。它提供了许多强大的功能，其中之一是图像相加。图像相加是指将两个图像的对应像素值相加，得到一个新的图像。

使用OpenCV进行图像相加非常简单。首先，我们需要载入两个图像。可以使用OpenCV的`imread`函数来读取图像文件。接下来，我们需要确保两个图像的大小相同，这样才能进行相加操作。可以使用OpenCV的`resize`函数来调整图像的大小。

一旦我们有了两个相同大小的图像，我们可以使用OpenCV的`add`函数来执行图像相加操作。这个函数会将两个图像的对应像素值相加，并将结果存储在一个新的图像中。

下面是一个使用OpenCV进行图像相加的示例代码：

python
import cv2
# 载入两个图像
image1 = cv2.imread('image1.jpg')
image2 = cv2.imread('image2.jpg')
# 调整图像的大小，确保它们具有相同的大小
image1 = cv2.resize(image1, (image2.shape[1], image2.shape[0]))
# 图像相加
result = cv2.add(image1, image2)
# 显示结果
cv2.imshow('Result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们首先读取了两个图像文件`image1.jpg`和`image2.jpg`。然后，调整了`image1`的大小，使其与`image2`具有相同的大小。最后，我们使用`add`函数将两个图像相加，并将结果显示在一个窗口中。

这只是使用OpenCV进行图像相加的一种方法。OpenCV还提供了其他一些函数，如`addWeighted`，它可以根据权重来执行图像相加操作。无论使用哪种方法，OpenCV都为我们提供了强大的图像处理功能，使我们能够轻松地进行各种计算机视觉任务。

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