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C++ OpenCV 图片读取教程

2023-08-02 12:10:25 深夜i -- --

C++ OpenCV 图片读取教程

C++是一种广泛使用的编程语言，而OpenCV是一个强大的图像处理库。在本教程中，我们将学习如何使用C++和OpenCV来读取图片。无论是处理图像，还是从磁盘加载图像进行后续处理，这些基础步骤都是至关重要的。

首先，我们需要确保已经安装了OpenCV库并设置好开发环境。接下来，我们将开始编写代码。

首先，我们需要包含OpenCV库的头文件。这可以通过以下方式完成：


#include <opencv2/opencv.hpp>

接下来，我们需要在主函数中创建一个`cv::Mat`对象来存储图像。`cv::Mat`是OpenCV中用于存储图像的一个类。


int main()
  cv::Mat image;
  // 读取图像的代码将会在这里
  return 0;

现在，我们可以使用`cv::imread`函数来读取图像。这个函数接受一个文件名作为参数，并返回一个`cv::Mat`对象，该对象存储了我们读取的图像。


int main() {
  cv::Mat image;
  image = cv::imread("image.jpg");
  if (image.empty())
    std::cout << "无法读取图像！" << std::endl;
    return -1;
  
  // 接下来的处理代码将会在这里
  return 0;
}

在读取图像之后，我们应该检查图像是否为空。如果图像为空，表示我们无法成功读取图像文件。在这种情况下，我们将输出一条错误消息并退出程序。

如果成功读取了图像，我们可以继续对图像进行进一步的处理，例如显示图像或者对其进行算法操作。

要显示图像，我们可以使用`cv::imshow`函数。这个函数接受两个参数：一个窗口名称，以及要显示的图像。


int main() {
  cv::Mat image;
  image = cv::imread("image.jpg");
  if (image.empty())
    std::cout << "无法读取图像！" << std::endl;
    return -1;
  
  cv::imshow("图像", image);
  cv::waitKey(0);
  return 0;
}

在显示图像之后，我们可以使用`cv::waitKey`函数等待用户按下任意键。这样做的目的是使图片窗口保持打开状态，直到用户关闭它。

除了展示图像，我们还可以使用OpenCV的其他功能对图像进行操作，比如改变图像的大小、应用滤镜等。这些操作通常需要访问图像的像素值，并进行一些算法运算。

总的来说，使用C++和OpenCV来读取和处理图像非常简单。我们只需要创建一个`cv::Mat`对象，使用`cv::imread`函数读取图像，然后进行进一步的处理。不仅仅是读取图片，OpenCV还提供了许多其他有用的功能，可以帮助我们在图像处理方面实现更多的功能。

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