在计算机视觉和图像处理领域，OpenCV是一个非常受欢迎的开源库，它提供了丰富的功能，可以帮助开发人员处理图像和视频。在本文中，我们将使用Java和OpenCV库来读取摄像头的第一帧，并在更换人物后重新读取。

首先，我们需要确保我们已经正确安装了Java和OpenCV库。在这方面，OpenCV官方网站提供了详细的指南来安装和配置OpenCV库。一旦安装完成，我们可以开始编写我们的Java代码了。

首先，我们需要导入Java和OpenCV库：

import org.opencv.core.Core;

import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.core.MatOfRect;

import org.opencv.core.Rect;

import org.opencv.core.Size;

import org.opencv.core.Scalar;

import org.opencv.core.CvType;

import org.opencv.core.MatOfByte;

import org.opencv.videoio.VideoCapture;

import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;

import org.opencv.imgproc.Imgproc;

import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;

接下来，我们需要创建一个用于读取摄像头的代码段：

System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

VideoCapture capture = new VideoCapture(0);

//读取第一帧

Mat frame = new Mat();

capture.read(frame);

//保存第一帧为图片

Imgcodecs.imwrite("first_frame.jpg", frame);

在上面的代码中，我们首先加载OpenCV库，然后使用VideoCapture类创建一个capture对象，该对象用于从摄像头读取视频。然后，我们使用capture.read()方法从摄像头中读取一帧，并将其保存为Mat对象。最后，我们使用Imgcodecs.imwrite()方法将第一帧保存为图片，命名为"first_frame.jpg"。

下一步，我们需要编写代码来更换人物并重新读取摄像头。首先，我们需要加载CascadeClassifier对象：

CascadeClassifier faceCascade = new CascadeClassifier();

faceCascade.load("haarcascade_frontalface_default.xml");

在上述代码段中，我们加载了一个训练好的级联分类器，该分类器用于检测人脸。您可以在OpenCV官方网站上找到许多现成的级联分类器文件，如haarcascade_frontalface_default.xml。

然后，我们需要编写代码来检测人脸并重绘：

Mat grayFrame = new Mat();

Imgproc.cvtColor(frame, grayFrame, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);

Imgproc.equalizeHist(grayFrame, grayFrame);

//使用级联分类器检测人脸

MatOfRect faces = new MatOfRect();

faceCascade.detectMultiScale(grayFrame, faces);

//重绘人脸

Rect[] facesArray = faces.toArray();

for (Rect rect : facesArray) {

  Imgproc.rectangle(frame, rect.tl(), rect.br(), new Scalar(0, 255, 0), 3);

}

在上述代码段中，我们首先将图像转换为灰度图像，并通过直方图均衡化来增强对比度。然后，我们使用级联分类器来检测图像中的人脸，并将检测到的人脸用绿色矩形框起来。

最后，我们需要重新读取摄像头的帧并重绘人脸后的图像：

capture.read(frame);

//显示图像

Imgcodecs.imwrite("new_frame.jpg", frame);

在上述代码段中，我们使用相同的capture对象读取摄像头的新帧，并将其保存为新的Mat对象。然后，我们使用Imgcodecs.imwrite()方法将重绘后的图像保存为"new_frame.jpg"。

这就是使用Java和OpenCV库仅读取摄像头的第一帧并在更换人物后重新读取的整个过程。您可以根据自己的需求和兴趣进行进一步的开发和调整。希望这篇文章能对您有所帮助！

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