OpenCV 32位编译指南（无需使用CMake）
2023-08-02 03:22:53
深夜i
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OpenCV
32位
编译指南
无需使用CMake
OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和机器学习算法。然而，有时候我们可能需要在32位系统上编译OpenCV，而官方文档通常仅提供了64位编译的指南。本文将介绍如何在32位系统上编译OpenCV，而无需使用CMake进行配置。
第一步是下载OpenCV的源代码。可以在官方网站上找到最新的版本并下载压缩文件。解压缩后，可以看到源代码以及一些示例和文档。
接下来，我们需要安装一些预先编译的依赖库。在32位系统上，这可能包括GCC编译器、CMake、Python等。可以通过包管理器进行安装，例如在Ubuntu上可以使用apt-get命令。
安装完依赖库后，我们可以开始编译OpenCV。首先进入源代码目录，并创建一个新的目录用于编译输出。然后使用cd命令进入这个目录。
要编译OpenCV，我们需要执行一系列的命令。首先运行如下命令，配置编译选项：
cmake -DBUILD_SHARED_LIBS=OFF ..
这个命令告诉CMake我们希望编译静态链接库。然后执行如下命令开始编译：
make
这个过程可能需要一些时间，取决于系统的性能。完成后，可以在编译目录下找到编译好的OpenCV库。
编译完库文件后，我们可以将其安装到系统中以便后续使用。运行如下命令：
sudo make install
这个命令将OpenCV库安装到默认的系统目录中，因此可能需要管理员权限。
至此，我们已经成功在32位系统上编译并安装了OpenCV。现在可以在自己的代码中使用这个库，实现各种图像处理和机器学习任务。
需要注意的是，本文介绍的方法并不适用于所有情况。有些特殊的配置可能需要使用CMake进行更详细的配置。建议在实际使用中参考官方文档和其他资源，以获得更准确的编译指南。
总结起来，本文介绍了在32位系统上编译OpenCV的基本步骤，无需使用CMake进行配置。通过下载源代码，安装依赖库以及执行一系列编译命令，我们可以成功地构建和安装32位版本的OpenCV，并在自己的代码中使用该库。希望本文对那些希望在32位系统上使用OpenCV的读者有所帮助。
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