在计算机视觉领域，OpenCV是一种广泛应用的开源计算机视觉库。因此，许多招聘者在招聘计算机视觉工程师或相关职位时会提出与OpenCV相关的面试题。下面是一些常见的OpenCV面试题：

1. 什么是OpenCV？

  这是一个基于C / C ++编写的开源计算机视觉库，它可用于开发实时图像处理、目标检测和跟踪、人脸识别等应用。

2. OpenCV有哪些主要的功能模块？

  主要功能模块包括图像处理、计算机视觉、视频分析和物体识别等。

3. 如何在图像上画一个圆？

  使用cv::circle函数，该函数需要输入图像、圆心坐标、半径、颜色和厚度等参数。

4. 如何从摄像机捕获视频帧？

  使用cv::VideoCapture类实例化一个摄像机对象，然后使用.read()方法来连续捕获视频帧。

5. 如何将两张图像叠加在一起？

  首先，确保两张图像具有相同的大小。然后，使用cv::addWeighted函数将两张图像叠加在一起。

6. 如何检测图像中的人脸？

  使用OpenCV的人脸检测器，如Haar级联分类器或深度学习框架中的模型，可用于检测图像中的人脸。

7. 如何使用OpenCV进行图像滤波？

  OpenCV提供了各种图像滤波函数，如均值滤波器、高斯滤波器和中值滤波器。

8. 如何将图像转换为灰度图像？

  使用cv::cvtColor函数将彩色图像转换为灰度图像。该函数需要输入彩色图像和转换标志参数。

9. 在OpenCV中，如何找到图像中的角点？

  使用cv::goodFeaturesToTrack函数，该函数可以在图像中找到具有高角点特征的位置。

10. 如何进行图像的边缘检测？

  使用OpenCV提供的边缘检测函数，如Sobel、Canny和Scharr等算子。

以上是一些常见的OpenCV面试题。熟悉这些问题并理解其解决方法，将有助于在面试中展示自己的OpenCV技能和知识。当然，还有很多其他的OpenCV面试题，因此，在面试前应对OpenCV进行充分的准备。

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