opencv中addweighted函数的使用方法及示例 |21xrx.com

opencv中addweighted函数的使用方法及示例

2023-07-27 05:47:54 深夜i -- --

OpenCV function usage example

OpenCV是一个功能强大的开源计算机视觉库，其中的addweighted函数是用于图像混合的一种特殊技术。该函数可以将两个输入图像按照给定的权重进行混合，并生成一个新的图像作为输出。在本文中，我们将介绍addweighted函数的使用方法，并提供一些示例来帮助读者更好地理解该函数的作用。

addweighted函数的具体语法如下：


void cv::addWeighted(
  cv::InputArray src1, // 第一个输入图像
  double alpha, // 第一个图像的权重
  cv::InputArray src2, // 第二个输入图像
  double beta, // 第二个图像的权重
  double gamma, // 亮度增益
  cv::OutputArray dst // 输出图像
);

该函数接受五个参数：src1代表第一个输入图像，alpha表示第一个图像的权重；src2代表第二个输入图像，beta表示第二个图像的权重；gamma代表亮度增益；dst是输出图像的容器。

addweighted函数的作用是根据给定的权重将两个输入图像进行混合，并将结果存储在输出图像中。其中，alpha和beta表示两个输入图像的权重，它们的和应等于1，用于控制各自的贡献程度。gamma用于调整输出图像的亮度。

下面是一个示例，展示了如何使用addweighted函数将两个图像进行混合：


#include <opencv2/opencv.hpp>
int main() {
  cv::Mat image1 = cv::imread("image1.jpg"); // 读取第一个输入图像
  cv::Mat image2 = cv::imread("image2.jpg"); // 读取第二个输入图像
  
  cv::Mat blendedImage; // 定义输出图像容器
  
  double alpha = 0.5; // 第一个图像的权重
  double beta = 0.5; // 第二个图像的权重
  double gamma = 0; // 亮度增益
  
  // 使用addweighted函数进行图像混合
  cv::addWeighted(image1, alpha, image2, beta, gamma, blendedImage);
  
  cv::imshow("Blended Image", blendedImage); // 显示混合后的图像
  cv::waitKey(0); // 等待用户按下任意键退出
  
  return 0;
}

在上述示例中，我们首先使用`imread`函数读取了两个输入图像（image1和image2），然后定义了输出图像容器（blendedImage）。接下来，我们指定了两个图像的权重（alpha和beta），并将它们传递给`addweighted`函数。最后，我们通过`imshow`函数将混合后的图像显示出来。

总结起来，OpenCV中的addweighted函数是一个非常实用的图像处理函数，可以将两个图像按照给定的权重进行混合，并生成一个新的图像。通过灵活调整权重参数，用户可以控制混合后图像的效果，达到自己想要的视觉效果。在实际应用中，该函数常用于图像融合、图像叠加等场景，为计算机视觉领域的算法实现提供了便利。

上一篇: idea打包java可执行jar包

下一篇: 使用OpenCV对图像进行2倍放大操作

评论区

()

相似文章