OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它提供了一系列丰富的函数和算法，用于处理图像和视频。在本文中，我们将使用OpenCV的C++库来读取一张图片。

首先，我们需要安装OpenCV并设置开发环境。可以从OpenCV的官方网站上下载安装程序，并按照安装指南进行安装。安装完成后，我们需要将OpenCV的头文件路径添加到C++编译器的搜索路径，以便能够正确地包含OpenCV的头文件。

接下来，我们将创建一个C++文件，并包含OpenCV的核心头文件"opencv2/opencv.hpp"。然后，我们将使用cv::imread函数读取一张图片。这个函数有两个参数：图片的路径和一个可选的表示读取图像方式的参数。

例如，我们可以使用以下代码来读取一张名为"image.jpg"的图片：

#include <opencv2/opencv.hpp>
int main() {
  // 读取图像
  cv::Mat image = cv::imread("image.jpg");
  // 检查图像是否成功读取
  if (image.empty())
    std::cout << "无法读取图像" << std::endl;
    return 1;
  
  // 显示图像
  cv::imshow("Image", image);
  cv::waitKey(0);
  return 0;
}

在上面的代码中，我们首先定义了一个cv::Mat类型的变量image，用于存储读取的图像。然后，我们使用cv::imshow函数显示图像，并使用cv::waitKey函数等待用户按下任意键关闭窗口。

要编译并运行这个程序，我们需要使用C++编译器来编译它。如果使用的是GCC编译器，可以使用以下命令：

shell
g++ main.cpp -o main `pkg-config --cflags --libs opencv4`

最后，我们运行生成的可执行文件，并期望看到一张名为"image.jpg"的图片在一个窗口中显示出来。

通过以上步骤，我们成功使用OpenCV的C++库读取了一张图片。OpenCV提供了许多其他的图像处理函数和算法，我们可以利用它们来实现更多的图像处理任务。对于希望进一步研究计算机视觉和图像处理的开发人员来说，OpenCV是一个强大而有用的工具。

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