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Android OpenCV C++编程指南

2023-07-24 02:18:32 深夜i -- --

Android OpenCV C++ 编程指南 Android编程

Android开发平台为开发者提供了很多便利的工具和开发环境，其中一个非常重要的工具就是OpenCV（Open Source Computer Vision Library）。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以用于实时图像处理、目标识别、图像分析等任务。

本文将介绍如何在Android平台上使用OpenCV进行C++编程。在开始之前，需要确保你已经安装了OpenCV Android SDK，并且配置好了你的Android开发环境。

第一步是创建一个新的Android项目。打开Android Studio，选择"Create New Project"，然后按照向导选择合适的配置项。

一旦项目创建完成，你需要将OpenCV Android SDK添加到你的项目中。在项目根目录下的`build.gradle`文件中添加以下代码：

groovy
repositories {
  maven { url "https://opencv.org/releases" }
}
dependencies name: 'opencv-android'

然后在你的模块的`build.gradle`文件中添加以下代码：

groovy dependencies implementation 'org.opencv:opencv-android:4.5.3'

接下来，你需要编写一些C++代码来使用OpenCV库。创建一个新的JNI（Java Native Interface）文件夹，并在其中创建一个名为`jni.cpp`的文件。在该文件中，你可以编写OpenCV相关的C++代码。

首先，你需要包含OpenCV的头文件：


#include <opencv2/opencv.hpp>

然后，在你的C++代码中，你可以使用OpenCV的各种功能，例如图像加载、图像处理、目标识别等。以下是一个简单的例子，展示了如何加载并显示一张图片：


#include <opencv2/opencv.hpp>
extern "C" JNIEXPORT void JNICALL
Java_com_example_myapplication_MainActivity_processImage(JNIEnv *env, jobject instance,
                             jlong inputImage, jlong outputImage) {
  cv::Mat &input = *(cv::Mat*) inputImage;
  cv::Mat &output = *(cv::Mat*) outputImage;
  // 图像处理代码
  cv::cvtColor(input, output, cv::COLOR_BGR2GRAY);
}

在该例子中，`processImage`函数接受两个参数：输入图像和输出图像。在函数中，我们首先将输入和输出参数转换为`cv::Mat`类型的引用，然后使用OpenCV的`cvtColor`函数将输入图像转换为灰度图像，并将结果存储在输出图像中。

最后，在你的Java代码中，你可以调用该JNI函数来处理图像。以下是一个简单的示例：


public class MainActivity extends AppCompatActivity {
  static {
    System.loadLibrary("native-lib");
  }
  private Mat inputImage;
  private Mat outputImage;
  @Override
  protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
    super.onCreate(savedInstanceState);
    setContentView(R.layout.activity_main);
    // 加载图像
    inputImage = Imgcodecs.imread("/path/to/input/image.jpg");
    // 创建一个与输入图像相同大小的输出图像
    outputImage = new Mat(inputImage.size(), CvType.CV_8U);
    // 处理图像
    processImage(inputImage.getNativeObjAddr(), outputImage.getNativeObjAddr());
    // 显示结果图像
    ImageView imageView = findViewById(R.id.imageView);
    imageView.setImageBitmap(BitmapUtils.matToBitmap(outputImage));
  }
  private native void processImage(long inputImage, long outputImage);
}

在该示例中，我们首先加载输入图像，并创建一个与输入图像大小相同的输出图像。然后，我们调用JNI函数`processImage`来处理图像，并将结果图像显示到ImageView中。

通过以上步骤，你可以在Android平台上使用OpenCV进行C++编程。当然，这只是一个简单的例子，你可以根据自己的需求使用更多的OpenCV功能。

总结起来，Android OpenCV C++编程需要先在项目中添加OpenCV Android SDK，然后编写JNI代码来使用OpenCV库。这样，你就可以在Android平台上进行实时图像处理、目标识别等任务了。希望本文能对你在Android平台上使用OpenCV进行C++编程有所帮助！

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