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Tesseract在Android Studio中的应用

2023-07-23 12:12:32 深夜i -- --

Tesseract Android Studio OCR技术图像识别文字转换

Tesseract是一个开源的OCR（光学字符识别）引擎，可以用来识别图片中的文字。在Android Studio中使用Tesseract可以为我们的应用程序添加文字识别功能，使其能够读取和理解图片中的文字。

首先，为了在Android Studio中使用Tesseract，我们需要将其添加为我们的项目的依赖项。在项目的build.gradle文件中，我们可以像这样添加Tesseract依赖项：

groovy implementation 'com.rmtheis:tess-two:9.1.0'

添加了Tesseract的依赖项之后，我们需要下载Tesseract的语言数据文件。Tesseract支持多种语言的文字识别，我们可以根据我们应用程序需要的语言下载相应的语言数据文件。这些文件可以从Tesseract的官方网站上获得。

接下来，在我们的应用程序中创建一个OCR类，用来处理图片的文字识别。这个类应该包含一个方法，用来接收一张图片作为输入，并返回图片中的文字结果。在这个方法内部，我们需要使用Tesseract的API来处理图片并进行文字识别。


public String recognizeText(Bitmap bitmap) {
  TessBaseAPI tessBaseApi = new TessBaseAPI();
  tessBaseApi.init(Environment.getExternalStorageDirectory() + "/tesseract/", "eng");
  tessBaseApi.setImage(bitmap);
  String recognizedText = tessBaseApi.getUTF8Text();
  tessBaseApi.end();
  return recognizedText;
}

上述的OCR类中，我们首先创建了一个TessBaseAPI对象，然后使用`init()`方法初始化它。其中，第一个参数是Tesseract语言数据文件的路径，第二个参数是要使用的语言。然后，我们使用`setImage()`方法将要处理的图片传递给TessBaseAPI对象。最后，使用`getUTF8Text()`方法获取图片中识别到的文字结果，并使用`end()`方法结束文字识别过程。

最后，我们可以在我们的应用程序的适当位置调用OCR类的方法，对图片进行文字识别。我们可以选择从相册或相机获取图片，并将其作为参数传递给OCR类的方法。然后，我们可以将识别到的文字结果在应用程序的界面上展示出来。

总而言之，使用Tesseract在Android Studio中进行文字识别是一项强大而实用的功能。通过添加Tesseract的依赖项，并使用它的API进行文字识别，我们可以为我们的应用程序增加丰富的功能，使其能够处理和理解图片中的文字。这对于需要从图片中获取文字信息的应用程序非常有用，比如扫描和翻译类的应用程序。

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