C++ OpenCV提供了很多图像处理函数，其中之一是调整图像的大小。图像大小调整是图像处理中常见的操作，它可以用来改变图像的等比例缩放、裁剪或放大缩小。

为了使用C++ OpenCV进行图像大小调整，首先需要包含OpenCV库的头文件，并创建一个用于存储图像的Mat对象。例如，我们可以像下面这样创建一个Mat对象并加载一张图像：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main() {
  // 创建一个Mat对象来存储图像
  Mat image;
  // 加载图像
  image = imread("image.jpg", IMREAD_COLOR);
  // 检查图像是否加载成功
  if (image.empty())
    std::cout << "无法加载图像" << std::endl;
    return -1;
  
  // 在这里进行图像大小调整的代码
  // ...
  return 0;
}

在上面的代码中，我们首先创建了一个Mat对象，然后使用imread函数加载了一张图像，它采用了颜色图像模式（IMREAD_COLOR）。之后，我们可以在注释位置处添加代码来调整图像的大小。

在C++ OpenCV中，可以使用resize函数来调整图像的大小。resize函数可以接受两个参数，第一个参数是输入图像，第二个参数是目标图像尺寸。例如，我们可以使用下面的代码将图像调整为宽度为300像素，高度按比例缩放的图像：

// 调整图像大小
Mat resizedImage;
Size newSize(300, 0);
resize(image, resizedImage, newSize);

在上面的代码中，我们首先创建了一个新的Mat对象`resizedImage`来存储调整大小后的图像。然后，我们使用Size对象`newSize`来指定目标图像的宽度为300像素，高度为0。这样设置高度为0可以使得调整后的图像按照宽度的比例自动缩放。最后，我们调用resize函数将原始图像调整为目标大小，并将结果保存在`resizedImage`中。

除了按照指定的大小调整图像，还可以使用resize函数按照比例缩放图像。例如，我们可以使用下面的代码将图像的宽度调整为原来的一半，高度按比例缩放：

// 调整图像大小
Mat resizedImage;
double scale = 0.5;
resize(image, resizedImage, Size(), scale, scale);

在上面的代码中，我们首先创建了一个新的Mat对象`resizedImage`来存储调整大小后的图像。然后，我们使用scale变量来指定调整图像大小的比例值。在这个例子中，我们将宽度和高度的比例都设置为0.5，即将图像的宽度和高度都缩小为原来的一半。然后，我们调用resize函数将原始图像按照指定的比例缩放，并将结果保存在`resizedImage`中。

以上是使用C++ OpenCV进行图像大小调整的基本方法。除了resize函数，OpenCV还提供了一些其他的图像处理函数，可以进一步改变图像的大小和形状。通过这些函数，我们可以灵活地调整图像的大小和形状，以满足各种图像处理的需求。

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