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使用C++和OpenCV实现视频读取

2023-07-17 10:53:16 深夜i -- --

C++ OpenCV 视频读取

在计算机视觉领域，视频读取是一个常见的任务。而使用C++和OpenCV来实现视频读取则是个非常方便的选择。

首先，我们需要确保成功安装了C++和OpenCV。接下来，我们将展示如何使用它们来读取视频。

首先，我们需要在程序中引入OpenCV库。


#include <opencv2/opencv.hpp>

接下来，我们可以定义一个函数来读取并显示视频。我们首先创建一个VideoCapture对象，并将视频文件作为参数传入。然后，我们可以使用`isOpened()`方法来检查视频是否成功打开。


void readVideo(std::string filename) {
  cv::VideoCapture cap(filename);
  if (!cap.isOpened())
    std::cout << "Error opening video file" << std::endl;
    return;
  
  cv::Mat frame;
  while (true) {
    cap >> frame;
    if (frame.empty())
      break;
    
    cv::imshow("Video", frame);
    cv::waitKey(25);
  }
  cap.release();
}

在上面的代码中，我们使用了`cap >> frame`语句来读取视频的每一帧。如果帧为空，则表示已经读取完所有帧，我们可以退出循环。

最后，我们使用`imshow()`方法来显示每一帧，并使用`waitKey()`方法来等待键盘输入。这样，视频的每一帧就会在窗口中被显示出来。

在主函数中，我们可以调用`readVideo()`函数来读取和显示视频。


int main() {
  std::string filename = "your_video_file_path";
  readVideo(filename);
  return 0;
}

在上面的主函数中，我们只需要将`your_video_file_path`替换为要读取的视频文件的路径。然后，编译并运行程序，就可以看到视频被按帧显示在窗口中了。

使用C++和OpenCV实现视频读取是一种简单而高效的方法。我们只需要几行代码就可以完成这个任务。同时，OpenCV还提供了很多其他功能，可以用于图像处理、目标检测等更复杂的任务。如果你对计算机视觉感兴趣，这是一个值得学习的工具和库。

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