C++二叉树BFS广度优先搜索
在C++中,广度优先搜索(BFS)是一种称为层序遍历的算法,它以距离根节点相等的节点为一层,逐层遍历直到所有节点都被遍历完。BFS算法可以使用于二叉树,通过遍历每个节点并检查它们的子节点,可以对每个节点的值进行处理。
二叉树BFS广度优先搜索算法的基本思想是,首先将根节点存入队列中,然后遍历队列中的所有节点,并将它们的左右子节点依次存入队列中,直到队列为空为止,此时就遍历完了整棵二叉树。由于BFS算法遍历的顺序是按照节点的层级进行的,因此可以保证每个节点都被遍历且只被遍历一次。
在C++中实现该算法,需要定义一个二叉树的节点结构体,包含节点的值、左右子节点的指针等信息。同时,需要定义一个队列,用于存储节点,实现遍历广度优先搜索。
以下是C++中二叉树BFS广度优先搜索算法的示例代码。
#include<iostream>
#include<queue>
using namespace std;
struct TreeNode{
int val;
TreeNode *left;
TreeNode *right;
TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
};
void BFS(TreeNode *root){
if(!root) return;
queue<TreeNode*> q;
q.push(root);
while(!q.empty()){
int size = q.size();
for(int i=0;i<size;i++){
TreeNode *node = q.front();
q.pop();
cout<<node->val<<" ";
if(node->left) q.push(node->left);
if(node->right) q.push(node->right);
}
cout<<endl;
}
}
int main(){
TreeNode* root=new TreeNode(1);
root->left=new TreeNode(2);
root->right=new TreeNode(3);
root->left->left=new TreeNode(4);
root->left->right=new TreeNode(5);
root->right->left=new TreeNode(6);
root->right->right=new TreeNode(7);
cout<<"Binary Tree BFS:"<<endl;
BFS(root);
return 0;
}
在上述代码中,我们定义了一个名为BFS的函数,该函数实现了二叉树BFS广度优先搜索算法。函数中使用了一个队列q,首先将根节点push入队,然后使用while循环依次遍历队列中的节点,同时将每个节点的左右子节点依次push入队,直到队列为空为止。
我们在主函数中构造了一个二叉树,以测试该算法是否正确。运行程序后,输出如下:
Binary Tree BFS:
1
2 3
4 5 6 7
可以看到,该算法按照层级遍历了整棵二叉树,并输出了节点的值。通过这种方式,我们可以快速有效地遍历并处理二叉树中的每个节点。
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