机器学习和人工智能是近年来备受关注的热门领域，它们都涉及到了计算机科学、人工智能、数学和统计学等多个学科。虽然这二者有很多相似之处，但它们之间还有一些重要的区别。

首先，机器学习强调的是让计算机程序在不断地数据输入和处理中自动地提高自己的准确率，从而实现自主学习和决策。通俗点说，就是让机器不断地“看”、“记”、“判”，最终得到我们想要的结果。而人工智能的焦点则在于让计算机在模拟人类自然语言交流、视觉识别、语音识别等方面取得更高的技术水平，实现更加智能化的应用。

其次，这两者的应用场景也各有不同。机器学习可以应用于数据挖掘、自然语言处理、图像识别、推荐系统等领域。例如，通过使用机器学习算法对用户的历史购买记录进行分析，从而实现更精准的商品推荐。而人工智能则可以应用于智能语音家居、智能机器人、自动驾驶等场景中，以便更好地为人类服务和解决问题。

总之，虽然机器学习和人工智能都是研究如何让计算机变得更加智能的领域，但它们之间确实有不同点。对于如何选择使用哪一种技术，我们需要根据实际的应用需求和场景来综合考虑，选择合适的技术方案。只有这样，才能真正发挥机器智能的潜力，助力人类更好地生活和工作。

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