泊松分布是一种很常见的概率分布，用于描述某个固定时间段内发生某一事件的次数。举个例子，如果公交路线上平均每十分钟有一辆公交车，那么在一个小时内，我们期望有六辆公交车经过这个站点。但实际上可能会有更多或更少的公交车经过这个站点，这就需要用到随机数生成器。

在C++中，可以使用 库中的泊松分布分布类进行随机数的生成。我们可以通过以下步骤实现：

1. 引入头文件和命名空间

#include <random>
using namespace std;

2. 定义随机数生成器

random_device rd;  // 获取真随机数种子
mt19937 gen(rd()); // 使用梅森旋转算法作为伪随机数生成器

3. 定义泊松分布分布（以平均次数为3的情况为例）

poisson_distribution<> poisDist(3.0);

4. 生成随机数

int randomNum = poisDist(gen);

完整代码如下：

#include <iostream>
#include <random>
using namespace std;
int main()
{
  random_device rd;
  mt19937 gen(rd());
  poisson_distribution<> poisDist(3.0);
  int randomNum = poisDist(gen);
  cout << "随机数为：" << randomNum << endl;
  return 0;
}

运行结果可能是这样的：

随机数为：2

这意味着在某个时间段内，发生了两次某一个事件，而这个事件的平均发生次数是3次。

总之，泊松分布随机数生成器可以方便地模拟某个事件在固定时间段内发生的次数，而 库中的泊松分布分布类的使用则可以简单高效地实现这一功能。

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