计算机科学向来是一个飞速发展的领域，每年都会涌现出一些新的技术和特性。在这些技术中，也不乏一些让人眼前一亮的特性。接下来，我们就来看一下一些值得关注的特性。

首先，函数式编程成为了近年来的热点话题。函数式编程的核心概念是函数，它强调的是解决问题的方式而非解决的方法。由于函数式编程使用的是无状态操作，因此它可以带来一定程度的并行化。此外，函数式编程还具有代码简洁、易于维护的特点。

其次，微服务成为了另一个备受瞩目的特性。微服务则是一种将大型应用拆分成多个小型服务的系统架构。与传统的单体应用不同，微服务应用可以独立开发、部署和扩展，使得整个系统更加灵活和易于维护。除此之外，微服务还可以极大地提升应用的可用性、可扩展性和弹性。

接着，机器学习和人工智能也成为了近年来的热点。人工智能技术如自动驾驶、智能客服等得到了广泛的应用。在机器学习和人工智能的技术发展中，深度学习技术是其中的重要一环。深度学习让机器模拟人类的神经网络，从而使得计算机可以进行更为复杂的任务和分析，这为人工智能技术的发展打下了坚实的基础。

最后还有一种备受关注的技术，那就是区块链。区块链是各种加密货币（比如比特币、以太坊等）的核心技术。区块链技术的最大特点就是它不需要集中式的管理和控制机构，因此非常适合去中心化的应用场景。区块链技术能够实现透明、公正、去中心化的运作环境，该技术具有改变现有的商业模式和经济体系的巨大潜力。

总的来说，计算机科学中的技术和特性是非常丰富多彩的。无论是函数式编程、微服务、机器学习和人工智能，还是区块链技术，都在不断地创新和进步。这些技术和特性的出现，让我们看到了计算机科学未来的多种可能性。（419字）

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