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使用C++读取npy格式数据
2023-07-11 17:11:36 深夜i     --     --
C++ numpy 数据读取 npy格式 编程技巧

Numpy是一个流行的Python数学库,用于科学计算中的高性能计算和数据分析。Numpy的文件格式npy是一种二进制文件格式,它包含了多维数组和其他的元数据信息。当我们需要在C++中读取Numpy二进制文件时,我们可以使用以下步骤。

首先我们需要安装`Eigen`库,`Eigen`是一个用于线性代数计算的C++库,它可以方便的用于读取npy数据文件。您可以通过以下命令下载和安装`Eigen`:


sudo apt-get install libeigen3-dev

接下来,我们需要将npy文件转换为CSV格式。 CSV格式非常容易读取和解析,并且可以用于C++中的多个库。我们可以使用以下Python脚本实现文件转换:

 python

import numpy as np

data = np.load('data.npy')

np.savetxt("data.csv", data, delimiter=",")

现在我们有了一个易于处理的CSV文件,我们可以在C++代码中使用`Eigen`库来读取该文件。下面是完整的C++代码:

 c++

#include <iostream>

#include <fstream>

#include <Eigen/Dense>

using namespace std;

using namespace Eigen;

int main()

{

  IOFormat CSVFormat(FullPrecision, DontAlignCols, ", ", "\n");

  MatrixXd data = MatrixXd::Zero(3, 3);

  ifstream file("data.csv");

  if (file.is_open())

  {

    for (int i = 0; i < 3; ++i)

    {

      string line;

      getline(file, line);

      stringstream iss(line);

      for (int j = 0; j < 3; ++j)

      { 

        string val;

        getline(iss, val, ',');

        data(i,j) = stod(val);

      }

    }

    file.close();

  }

  cout << data.format(CSVFormat) << endl;

  return 0;

}

在上面的代码中,我们首先定义了一个`IOFormat`对象,以便在输出矩阵时使用逗号分隔符。然后我们创建一个3x3的矩阵,并打开我们创建的CSV文件。 接下来,我们遍历CSV文件中的每一行并从中取出每个元素,并将其存储在`MatrixXd`对象中,最后以易于处理的格式打印出来。

在C++中读取Numpy格式数据并不是非常方便,但您可以使用`Eigen`库使得处理Numpy格式数据更加容易和高效。

  
  

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