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如何在C++中实现多线程访问同一个变量?
2023-07-11 09:58:19 深夜i     --     --
C++ 多线程 访问 变量 实现

在C++中,多线程访问同一个变量是非常常见的需求。然而,如果不正确地进行操作,这样的访问可能会导致数据竞争,从而产生不可预料的错误。

为了避免这些问题,我们需要使用一些同步机制,例如互斥锁、条件变量、原子操作等来协调多个线程的访问。

互斥锁是一种最常见的同步机制。在C++11之前,我们需要使用互斥锁和条件变量来实现同步操作。在C++11中,我们可以使用std::thread库中的互斥锁和条件变量来进行同步操作。

例:


#include <iostream>

#include <thread>

#include <mutex>

using namespace std;

mutex g_mutex;

int g_counter = 0;

void ThreadFunction()

{

  for (int i = 0; i < 1000000; ++i)

  {

    g_mutex.lock();

    g_counter++;

    g_mutex.unlock();

  }

}

int main()

{

  thread t1(ThreadFunction);

  thread t2(ThreadFunction);

  t1.join();

  t2.join();

  cout << "g_counter value is : " << g_counter << endl;

  return 0;

}

在上面的代码中,我们使用互斥锁来同步对g_counter变量的访问。我们创建了两个子线程,每个线程会向g_counter变量中添加1000000次。由于我们使用了互斥锁,在每次访问变量时,我们需要先锁定互斥锁,然后进行操作,最后再解锁互斥锁。

原子操作是C++11中另一种实现同步机制的方式。原始操作是一种特殊的操作,它在不需要锁定和解锁的情况下对变量进行操作。这样可以降低锁的开销,并避免竞争条件的出现。

例:


#include <iostream>

#include <thread>

#include <atomic>

using namespace std;

atomic<int> g_counter(0);

void ThreadFunction()

{

  for (int i = 0; i < 1000000; ++i)

  {

    g_counter++;

  }

}

int main()

{

  thread t1(ThreadFunction);

  thread t2(ThreadFunction);

  t1.join();

  t2.join();

  cout << "g_counter value is : " << g_counter << endl;

  return 0;

}

在这里,我们通过定义一个原子变量g_counter来实现对变量的同步访问。由于原子性操作是在硬件级别上进行的,因此在这个例子中,我们不需要锁定来同步访问。

总结来说,多线程访问同一个变量可能会导致数据竞争,从而导致错误。为了避免这些问题,我们需要使用一些同步机制,例如互斥锁、条件变量和原子操作。在C++11中,我们可以使用std::thread库中包含的同步功能来轻松地做到这一点。

  
  

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