C++中的无序容器是一种非常方便的数据结构，可以非常快速地查找、插入和删除元素。其中，哈希表是无序容器的核心数据结构，而哈希表中的“桶”则是实现哈希表的关键要素。

在C++中，无序容器的底层实现通常使用哈希表（hash table）来存储元素。哈希表的基本原理就是将元素的键（key）通过一个哈希函数（hash function）映射到一个桶（bucket）中。桶是哈希表中用来存储元素的实际数据结构，每个桶都是由一个链表（链式散列表）或一个数组（线性探测哈希表）组成的，这些桶被称为哈希表的“存储位置”（storage location）。

C++中的无序容器提供了多种不同的桶实现方式，包括链表、vector、deque、array、forward_list等。其中，vector和deque是最常用的桶实现，它们具有快速随机访问元素的性能，可以在O(1)时间内访问任意一个元素。而链表和forward_list则是在插入和删除元素时性能更好的选择，它们可以在O(1)时间内进行插入和删除操作。

在C++11标准中，无序容器使用的哈希表实现是基于Robin Hood哈希算法的优化版线性探测哈希表。这种实现方式可以在插入和查找操作中保持较好的性能表现，而且会自动扩展哈希表的大小以适应更多的元素。

总之，无序容器的桶实现是实现哈希表的重要部分，它们决定了哈希表的存储效率和性能表现。通过选择合适的桶实现方式，可以在不同的场景下优化无序容器的性能表现，提高程序的运行效率。

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