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Node.js实现图片爬虫
2023-07-10 04:14:53 深夜i     --     --
Node js 图片 爬虫 抓取 网络数据处理

随着互联网发展,网络上的图片资源更加丰富和方便获取。但是,手动一个一个地下载和保存图片十分耗时耗力,因此有必要使用图片爬虫来自动化获取网络上的图片资源。本文将介绍如何使用Node.js实现图片爬虫。

首先,我们需要有一个目标网站。在这个例子中,我们将使用豆瓣电影的海报页作为爬取对象。可以通过打开浏览器,进入目标网站后,在控制台中输入以下命令来获取目标网站的图片链接:


var urls = []; // 用来存储获取到的图片链接

var imgs = document.querySelectorAll('.cover img'); // 获取所有的图片元素

for (var i = 0; i < imgs.length; i++) {

 urls.push(imgs[i].src); // 获取每个图片元素的链接,并添加到urls数组中

}

console.log(urls); // 打印出获取的所有图片链接

接下来,我们需要安装Node.js模块用来实现图片爬虫功能。其中,最重要的是request和fs模块。request模块用于获取网站内容,而fs模块用于创建和保存文件。可以通过以下命令安装这两个模块:


npm install request fs --save

然后,我们创建一个名为`spider.js`的文件,并编写以下代码:


const request = require('request');

const fs = require('fs');

// 定义目标网站地址

const url = 'https://movie.douban.com/subject/26683290/photos?type=R&start=0&sortby=like&size=a&subtype=a';

// 发送HTTP请求,获取源代码

request(url, (error, response, body) => {

 if (!error && response.statusCode === 200) {

  // 使用正则表达式获取图片链接

  const reg = /https:\/\/img\d\.doubanio\.com\/view\/photo\/thumb\/public\/p\d+\.jpg/g;

  const urls = body.match(reg);

  // 循环处理每个图片链接

  for (let i = 0; i < urls.length; i++) {

   // 发送HTTP请求,保存图片

   request({url: urls[i], encoding: 'binary'}, (error, response, body) => {

    if (!error && response.statusCode === 200) {

     // 创建文件名,用当前时间戳拼接字符串

     const fileName = new Date().getTime() + '_' + i + '.jpg';

     // 写文件到本地磁盘中

     fs.writeFile(fileName, body, 'binary', (err) => {

      if (err) {

       console.log(err);

      } else {

       console.log(`成功保存${fileName}文件`);

      }

     });

    }

   });

  }

 }

});

其中,我们使用`request`模块的`get`方法获取目标网站的HTML源代码,并使用正则表达式提取出所有的图片链接。之后,循环处理每个图片链接,使用`request`模块再次发送HTTP请求,获取并保存每张图片。最后,我们使用`fs`模块的`writeFile`方法将图片文件写入到本地磁盘中。

在运行上述代码之前,需要确保当前目录有写文件的权限。在终端中使用`node spider.js`运行代码。当所有图片都被保存到本地磁盘中之后,终端会有提示信息输出,例如:`成功保存1475265428883_0.jpg文件`。此时,我们便成功完成了图片爬虫的实现。

总结来说,使用Node.js实现图片爬虫的过程,需要使用request和fs模块。其中,request模块用于获取网站内容,fs模块用于创建和保存文件。重要的是,使用正则表达式或者其他匹配工具从网站源代码中提取出图片链接,并进行处理。最后,通过HTTP请求获取图片文件,之后保存到本地磁盘中即可。通过这种方式,我们能够快速、自动化地获取网络上的图片资源。

  
  

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