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如何在 C++ 中运行 Python 代码
2023-07-10 01:30:13 深夜i     --     --
C++ Python 运行 代码 调用

如今,Python 已经成为了数据科学、机器学习等领域中最受欢迎的编程语言之一。但是,有时候在执行某些任务时,我们需要结合 C++ 和 Python 的优势,来提高程序的效率和性能。

本文将会介绍如何在 C++ 中运行 Python 代码。在 Windows 操作系统中,可以使用 Microsoft Visual Studio 作为开发环境,而在 Linux 系统中可以使用 g++。

在 C++ 中调用 Python:

C++ 使用 boost.python 库来实现在程序中调用 Python。

首先,在安装 boost.python 库后,需要引入 Python.h 头文件:

#include <Python.h>

该头文件中包含了 Python 解释器所需的所有函数和宏,以及 Python 语言本身所需的所有数据结构和类型定义。

定义 Python 模块:

Python 中,一个模块就是一个文件。要在 C++ 中调用 Python,需要先创建一个 Python 模块,可以使用 PyModule_Create() 函数来创建:


static PyMethodDef moduleMethods[] = {

NULL

};

static struct PyModuleDef Module =

PyModuleDef_HEAD_INIT;

PyMODINIT_FUNC PyInit_example(void)

{

return PyModule_Create(&Module);

}

在上述代码中,这个模块是空的,这意味着没有要导入的函数或变量,但是新的函数可以通过使用 PyMethodDef 结构体来添加到此模块中。

调用 Python 脚本:

C++ 中,可以使用 PyRun_SimpleString() 函数来执行 Python 脚本,例如:


const char *code = "print('Hello Python from C++)";

Py_Initialize();

PyRun_SimpleString(code);

Py_Finalize();

在上述代码中,Py_Initialize() 函数初始化了 Python 解释器,并创建了一个新的 Python 虚拟机。Py_Finalize() 函数在程序结束时释放虚拟机的资源。

调用 Python 函数:

接下来,我们可以调用 Python 函数来实现更加复杂的任务,例如:


const char *module_name = "example";

const char *function_name = "multiply";

PyObject *pName = PyUnicode_DecodeFSDefault(module_name);

PyObject *pModule = PyImport_Import(pName);

PyObject *pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, function_name);

PyObject *pArgs = PyTuple_New(2);

PyObject *pValue1 = PyLong_FromLong(5);

PyObject *pValue2 = PyLong_FromLong(7);

PyTuple_SetItem(pArgs, 0, pValue1);

PyTuple_SetItem(pArgs, 1, pValue2);

PyObject *pResult = PyObject_CallObject(pFunc, pArgs);

long result = PyLong_AsLong(pResult);

Py_DECREF(pName);

Py_DECREF(pModule);

Py_DECREF(pFunc);

Py_DECREF(pArgs);

Py_DECREF(pValue1);

Py_DECREF(pValue2);

Py_DECREF(pResult);

在上述代码中,我们首先使用 PyImport_Import() 函数导入了 Python 模块,并使用 PyObject_GetAttrString() 函数获取了函数对象。然后,我们创建了一个元组来保存函数参数,使用 PyObject_CallObject() 函数来调用函数,最后使用 PyLong_AsLong() 函数来获取函数返回值。

总结:

在本文中,我们介绍了如何在 C++ 中运行 Python 代码。我们首先了解了 boost.python 库,然后看了如何创建 Python 模块、运行 Python 脚本和调用 Python 函数。这样,我们可以利用 C++ 和 Python 的优势,来编写高效且灵活的程序。

  
  

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