Node.js是一种非常流行的服务器端JavaScript运行时环境，能够在服务器端实现高效的异步I/O和事件驱动编程。其中一个常见的应用场景是对图片流进行处理，这可以通过一些流式库和第三方模块来实现。

流式库是一种非常有用的工具，它可以让我们以流的形式处理文件，而不是一次性将整个文件读入内存。这对于处理大型文件尤其有用，可以避免内存占用过高和许多其他问题。

从Node.js中读取和写入图像流的一种流式库是node-canvas。node-canvas是一个基于Cairo的Node.js模块，它可以在内存中创建图像，以流的形式生成图像数据，并将其写入磁盘或HTTP响应中。

使用node-canvas，我们可以从文件中读取图像，对其进行处理（如缩放、裁剪等），并将生成的图像数据写回到文件或HTTP响应中。以下是一段使用node-canvas处理图像的示例代码：

 javascript
const Canvas = require('canvas');
const fs = require('fs');
const file = fs.createReadStream('source.jpg');
const out = fs.createWriteStream('output.jpg');
const image = new Canvas.Image();
image.src = file;
const canvas = new Canvas();
const ctx = canvas.getContext('2d');
ctx.drawImage(image, 0, 0, 100, 100);
const stream = canvas.createJPEGStream({ quality: 80 });
stream.pipe(out);

上述代码从source.jpg文件中读取图像，创建一个新的Canvas上下文，使用drawImage方法将图像缩放为100x100，然后将生成的JPG数据写回output.jpg中。可以通过修改createJPEGStream的quality选项来调整输出图像的质量。

除了node-canvas，其他一些流式处理库也被广泛应用于处理图像，如sharp、gm等，这些库提供了更多的图像处理选项和更广泛的兼容性，可以根据实际需要选择使用。

图像流处理是Node.js的一个非常有用的应用场景，通过使用流式库和第三方模块，我们可以轻松地实现高效的图像处理和传输。

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