平均分配问题是一个经典的算法问题，其目的是将一堆任务分配给一组工人，使得每个工人分配到的任务数量大致相等。这个问题可以用C++来解决，下面将介绍更多细节。

首先，我们需要了解任务和工人之间的关系。假设我们有n个任务，需要将它们分配给m个工人。我们可以将每个任务标记为ti，其中1 ≤ i ≤ n。那么我们需要做的就是将这n个任务划分成m个组，每组包含若干个任务，然后将每组分配给一个工人。

为了达到平均分配的效果，我们可以使用贪心算法。具体来说，我们首先将任务按照任务量从大到小排序。然后，我们依次将任务分配给工人，每次都将任务分配给当前任务数最少的工人。当所有任务都分配完毕时，我们就得到了一个近似平均的分配方案。

下面是C++代码实现：

#include

using namespace std;

const int N = 100010;

int n, m;

int task[N], worker[N];

bool cmp(int a, int b)

  return a > b;

int main() {

  scanf("%d%d", &n, &m);

  for (int i = 0; i < n; i++) {

    scanf("%d", &task[i]);

  }

  sort(task, task + n, cmp);

  for (int i = 0; i < m; i++) {

    worker[i] = 0;

  }

  for (int i = 0; i < n; i++) {

    int minId = 0;

    for (int j = 1; j < m; j++) {

      if (worker[j] < worker[minId])

        minId = j;

    }

    worker[minId] += task[i];

  }

  int ans = 0;

  for (int i = 0; i < m; i++) {

    ans = max(ans, worker[i]);

  }

  printf("%d\n", ans);

  return 0;

}

这段代码实现了基本的平均分配算法。首先读入n和m，表示任务数量和工人数量，然后读入任务量。接着将任务按照任务量从大到小排序，并将每个工人的任务数初始化为0。最后，我们依次将每个任务分配给任务数最少的工人，并更新该工人的任务数。最终，我们选出任务数最多的工人，并输出其任务量即可。

总之，C++编程不仅可以用来实现基本数据结构和算法，而且还可以用来解决实际生活中的问题。通过这个练手题，读者可以更深入地了解贪心算法和有序操作相关的知识。

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