C++调用ONNX模型，输入两张图片
2023-07-07 22:00:05
深夜i
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C++
ONNX模型
图片输入
C++是一种高效且广泛使用的编程语言，而ONNX模型是一种用于机器学习的通用模型格式。通过将两者结合起来，可以实现许多有趣的应用程序。
在使用C++调用ONNX模型时，我们需要提供正确的输入数据，这将是我们想要进行预测的图像。例如，如果我们想要使用模型来预测两张图像之间的相似性，我们需要提供这两张图像作为输入。
输入两张图像可能是一个棘手的问题。首先，我们需要确保输入的图像具有相同的大小和颜色空间。其次，我们需要确定如何将图像的像素数据转换为模型期望的张量格式。
一种解决方法是使用OpenCV库来读取和处理图像。为此，我们将首先使用OpenCV函数来读取图像文件，然后将它们转换为模型期望的张量格式。接下来，我们将使用EIGEN库来处理张量数据并执行预测。
最后，我们将使用C++输出模型的预测结果。这可以通过将输出张量转换回图像格式并将其保存为文件来完成。
在整个过程中，我们需要小心地处理图像格式和类型转换，并确保我们按照正确的顺序处理数据。但是，一旦我们了解了这些技巧，我们就可以使用C++调用ONNX模型来预测任何东西，从文本分类到对象检测和分割。
在这个例子中，我们看到了如何使用C++调用ONNX模型，并以两张图像作为输入。尽管这对于初学者来说可能有些棘手，但一旦我们掌握了这个技巧，我们就可以创建出各种有趣的应用程序。
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