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2023-07-07 21:48:15 深夜i -- --

C++ 多线程共享 Vector 实现

C++是一门十分强大的编程语言，其中的多线程编程支持也是非常出色的。在多线程编程中，Vector是一种常用的数据结构，在多个线程间分享使用也是一种常见的需求。但是，在多线程中共享Vector也会面临一些问题，如线程安全等。因此，本文将介绍如何实现C++多线程共享Vector。

首先，我们需要提出一个被多线程共享的Vector实例，并为其进行初始化：

vector sharedVec;

sharedVec.reserve(100);

上述代码创建了一个Vector类型的sharedVec实例，并预留了100个元素的存储空间。

接下来，我们需要处理线程间的同步问题。在多线程同时访问Vector时，需要确保它的线程安全性。因此，我们需要使用STL（标准模板库）中提供的互斥锁机制，将线程访问Vector的过程进行同步管理。

互斥锁机制的使用方式如下：

#include

std::mutex mtx; // 定义互斥锁

// 线程访问Vector的代码：

mtx.lock(); // 上锁

// 操作Vector的代码

mtx.unlock(); // 解锁

在上述代码中，我们首先使用std::mutex类型定义了一个互斥锁mtx，然后在线程访问Vector的代码块前使用mtx.lock()方法上锁，在操作完成后使用mtx.unlock()方法解锁。

下面是一个例子，展示如何在多个线程中访问和修改共享的Vector：

void threadFunc(int value) {

// 上锁

mtx.lock();

sharedVec.push_back(value);

// 解锁

mtx.unlock();

}

// 在主函数中启动多个线程

int main() {

std::vector threads;

for (int i = 0; i < 5; ++i) {

threads.push_back(std::thread(threadFunc, i));

}

// 等待所有子线程完成

for (auto& thread : threads) {

thread.join();

}

// 输出结果

for (auto& i : sharedVec)

std::cout << i << ' ';

}

上述代码中，我们定义了一个线程函数 threadFunc ，用于将参数value添加到共享Vector中。在主函数中启动了五个子线程，调用 threadFunc 函数进行Vector的添加操作，最后等待所有子线程完成后，输出Vector中的所有元素。

使用互斥锁可以有效地管理共享的Vector，确保它的线程安全性。同时，还应该注意一些其他问题，如死锁、数据竞争问题等。

总之，在多线程编程中共享Vector是非常常见的操作，而遵循正确的实现方式，可以有效地确保Vector的线程安全性。

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